阵列信号处理是当前信号处理的热门方向，为信号处理带来极大的方便，阵列信号处理中的各通道不一致问题将会给阵列信号处理带来影响，很多文献中介绍过关于自适应幅相误差校正的理论及方法，但实现起来都比较耗费资源和时间，且效果有待实践验证。提出一种工程上可实现且计算量较小的通道校正方法-查表法。通过仿真，结果表明此方法可以对特定来向的有用信号进行较为准确的校正。
上传时间： 2014-01-12
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提出了一种通过对信号的过采样方法,改善频偏估计;通过对同步信号的修改,在不影响定时同步性能的前提下,简化整个系统;通过对AWGN信道和多径衰落信道下的实验仿真结果的分析,可以看出此改进方法能够满足3GPP-LTE系统对小区搜索性能指标。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：daoxiang126
指出了超声波在测距应用中的局限性, 并给出解决方案。着重从新的角度补偿超声传感器的误差, 提出了用BP前馈神经网络补偿超声波声速受温度、湿度变化而引起的误差。
上传时间： 2014-04-24
上传用户：erkuizhang
首先提出了基于PM(propagator method)方法的波达方向(DOA)、频率联合估计快速算法，给出了PM 算子的一个估计，由PM 算子构造出一特殊的低维矩阵，其特征值给出频率的估计，进而由估计的频率和相应的特征矢量得到DOA 的估计。
上传时间： 2014-09-12
上传用户：xauthu
文中在pre-FFT定时同步算法的基础上提出一个新的定时同步算法及其改进算法，该算法利用规则集对相关函数和导函数优化的方法得以进一步减小估计方差，本文在给出其推导过程的基础上给出了仿真结果，并与相关算法进行比较，结果表明新算法的定时估计精度较高且具有一定的鲁棒性。
上传时间： 2013-10-29
上传用户：hebmuljb
近几年来，多输入多输出（MIMO）技术为无线通信带来了巨大的信道容量提升，同时它也开始从纯理论性能分析研究转向到无线通信市场的实际商业应用中。但是很多基于MIMO的相关技术仍没有在实际的信道传输条件下得到真正地验证，也即它们仍处于融合实际应用的初始阶段。所以在无线通信中建立一个准确且易处理的MIMO信道模型显得十分重要。
上传时间： 2013-11-17
上传用户：lyson
阵列信号处理中的DOA估计技术研究,稳健的参数估计技术是现代信号处理的重要研究领域。采用阵列信号处高分辨新体制电子卫星的关键环节。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：wutong
近年来，多输入多输出(MIMO)雷达受到国内外科研人员的广泛关注。这种新体制雷达能够在时域、频域、空域、码域获取更加丰富的目标和环境信息，尤其是MIMO雷达的空间分集和信号分集特性在提高雷达的检测与参数估计性能等方面具有很大的优越性，能够突破传统雷达的性能限制。论文围绕MIMO雷达空间分集与信号分集特性，针对目标分辨与定位问题提出了MIMO雷达DOA估计的新算法，利用MIMO雷达实验系统的实验数据验证了新算法的有效性。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：sclyutian
首先分析了细长轴车削加工时造成的位移，理论上分析了误差的大小与位移量的关系，然后运用材料力学公式得出切削点位移量与切削力的关系，又根据径向切削力经验公式获得切削力与进刀量的关系，推出了理论进刀量与实际进刀量的关系，提出了用进刀量补偿法减小细长轴车削加工误差的模型。最后通过试验验证了采用进刀量补偿方法，在不改变机床精度的前提下显著提高细长轴的加工精度。
上传时间： 2013-10-18
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为了提高直接转矩控制（DTC）系统定子磁链估计精度，降低电流、电压测量的随机误差，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波（EKF）实现异步电机转子位置和速度估计的方法。扩展卡尔曼滤波器是建立在基于旋转坐标系下由定子电流、电压、转子转速和其它电机参量所构成的电机模型上，将定子电流、定子磁链、转速和转子角位置作为状态变量，定子电压为输入变量，定子电流为输出变量，通过对磁链和转速的闭环控制提高定子磁链的估计精度，实现了异步电机的无速度传感器直接转矩控制策略，仿真结果验证了该方法的可行性,提高了直接转矩的控制性能。 Abstract: In order to improve the Direct Torque Control（DTC） system of stator flux estimation accuracy and reduce the current， voltage measurement of random error， a novel method to estimate the speed and rotor position of asynchronous motor based on extended Kalman filter was introduced. EKF was based on d-p axis motor and other motor parameters （state vector: stator current， stator flux linkage， rotor angular speed and position； input: stator voltage； output: staror current). EKF was designed for stator flux and rotor speed estimation in close-loop control. It can improve the estimated accuracy of stator flux. It is possible to estimate the speed and rotor position and implement asynchronous motor drives without position and speed sensors. The simulation results show it is efficient and improves the control performance.
上传时间： 2015-01-02
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