第八章 labview的编程技巧 本章介绍局部变量、全局变量、属性节点和其他一些有助于提高编程技巧的问题,恰当地运用这些技巧可以提高程序的质量。 8.1 局部变量 严格的语法尽管可以保证程序语言的严密性,但有时它也会带来一些使用上的不便。在labview这样的数据流式的语言中,将变量严格地分为控制器(Control)和指示器(Indicator),前者只能向外流出数据,后者只能接受流入的数据,反过来不行。在一般的代码式语言中,情况不是这样的。例如我们有变量a、b和c,只要需要我们可以将a的值赋给b,将b的值赋给c等等。前面所介绍的labview内容中,只有移位积存器即可输入又可输出。另外,一个变量在程序中可能要在多处用到,在图形语言中势必带来过多连线,这也是一件烦人的事。还有其他需要,因此labview引入了局部变量。
上传时间: 2013-10-27
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为了正确反映基于光电位置敏感器(PSD)的微位移传感器的特性,首先介绍了一维光电位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD结合光学三角测量法将位移信号转换成电压信号的工作原理,得出基于PSD的微位移传感器被测试件位移量与相关测量电路输出电压(S,V)关系特征,然后基于最小二乘估计算法基本原理, 提出了运用MATLAB语言建立PSD的为了正确反映基于光电位置敏感器(PSD)的微位移传感器的特性,首先介绍了一维光电位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD结合光学三角测量法将位移信号转换成电压信号的工作原理,得出基于PSD的微位移传感器被测试件位移量与相关测量电路输出电压(S,V)关系特征,然后基于最小二乘估计算法基本原理, 提出了运用MATLAB语言建立PSD的微位移传感器(S,V)关系特征的数学模型的方法, 给出了建模的程序流程图以及仿真结果。微位移传感器(S,V)关系特征的数学模型的方法, 给出了建模的程序流程图以及仿真结果。
上传时间: 2014-07-26
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给定入射信号角度分别为 -22度 ,6度,18度时,不同信噪比情况下各种空间谱估计算法得到的曲线图
上传时间: 2015-04-09
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c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p-1 次多项式进行拟合,p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用,有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数,b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。
上传时间: 2014-01-12
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matlab仿真心电信号功率谱分析,采用两种普估计算法
上传时间: 2015-11-23
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这是一个完整的ofdm系统仿真matlab程序,给出了同步算法,包括定时估计和频率估计算法的仿真
上传时间: 2016-02-24
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笔者在前人研究的基础上,利用TI 公司的TMS320C6713BDSP 芯片对改进的功率谱估计算法——Welch法进行了实现,验证了算法的可实现性与硬件系统的可行性。
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上传时间: 2016-02-25
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用游标的方法实现对称差的计算,即 (A-B)+(B-A)
上传时间: 2016-05-23
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此源码在c++环境下,实现实现最小二乘估计算法的计算。
上传时间: 2016-06-11
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针对位同步问题,提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算,将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内;再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息,复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度
标签: 位同步
上传时间: 2013-12-13
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