虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

信号接收

  • 加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究

    利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法,而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素,本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号,再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数,最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期;在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数,运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声;按周期两次积分得到光杆位移,用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号,结果表明,该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项,极大地提高了位移的测量精度。

    标签: 加速度信号 随机 消除方法

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:稀世之宝039

  • 光模块接收电路原理

    光纤收发模块接收部分原理

    标签: 光模块 接收 电路原理

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:yimoney

  • 基于多核DSP的SDIF雷达信号分选算法实现

    针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求,在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上,设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路,对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明:该电路可对常规雷达信号实现快速分选,并且分选效果良好,系统可靠性高。

    标签: SDIF DSP 多核 雷达信号分选

    上传时间: 2013-10-16

    上传用户:拢共湖塘

  • 信号与系统实验指导书2013年最新

    关于信号与系统实验的

    标签: 2013 信号与系统 实验指导书

    上传时间: 2013-10-27

    上传用户:fengzimili

  • 基于波束形成天线抗干扰接收机的测试研究

    卫星导航接收机接收到的卫星信号十分微弱,同时面临着复杂电磁环境的干扰,因而抗干扰问题成为研究的热点。目前有很多种抗干扰技术及算法仅局限于理论研究和数字仿真,无法在实际干扰环境下测试抗干扰接收机的抗干扰性能。本文在研究波束形成天线抗干扰算法的基础上,基于微波暗室环境下建立抗干扰接收机的半物理仿真环境,实现卫星信号多天线输出、复杂干扰环境的模拟,对四波束、八波束天线抗干扰接收机进行了仿真测试,结果表明波束形成天线抗干扰接收机在输入干信比相同的情况下,波束数目越多抗干扰接收机性能越好。

    标签: 波束形成 天线抗干扰 接收机 测试

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:lu2767

  • 一种新型基于Strobe相关的BOC信号多径抑制算法

    多径干扰信号是导航接收机测量过程中遇到的主要误差源之一。针对Galileo系统以及GPS现代化过程中拟使用的BOC调制信号,研究了基于Strobe相关的BOC信号跟踪过程中的多径抑制方法。分析了多径效应对码跟踪精度的影响,从鉴相函数入手,提出了一种新的En-Strobe相关法。运用窄相关法、Strobe相关法和En-Strobe相关法对BOC(1,1)信号和CBOC(6,1,1/11)信号进行多径抑制性能分析。仿真结果表明En-Strobe相关法在中短延迟的情况下能够很好的抑制多径误差,且性能优于窄相关法和Strobe相关法。

    标签: Strobe BOC 信号 多径

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:脚趾头

  • 铁路信号室内综合防雷

    随着铁路运输装备技术水平的不断提高,计算机集成技术、接口技术、及通信技术在铁路信号系统中广泛应用。铁路信号系统对雷电的防护要求也就越来越高。根据站场中信号设备的分布的特点,利用现代防雷手段,对铁路信号系统综合防雷,提高信号系统运行的可靠性与稳定性

    标签: 铁路信号 防雷

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:ArmKing88

  • 扩频通信系统中Rake接收性能仿真研究

    在扩频通信中,Rake接收是抵抗多径衰落的有效方法。本文首先介绍无线移动通信的信道特性,然后对Rake接收的基本原理和接收机结构进行详细描述,并对Rake接收性能进行了仿真比较。仿真结果表明,在多径信道条件下,Rake接收方式能很好的改善接收系统误码性能;采用GOLD序列扩频比m序列扩频方式时,Rake接收方法性能提高的更明显。

    标签: Rake 扩频通信 仿真研究

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:whenfly

  • 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

    小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。

    标签: BP神经网络 声信号 分类

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:lxm

  • 连续时间周期信号的傅里叶级数

    实验三 连续时间周期信号的傅里叶级数

    标签: 连续时间 周期信号 傅里叶

    上传时间: 2013-10-16

    上传用户:shanml