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1．利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2．观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。...

📅 2013-11-29

一个数字信号处理的功率谱估计的例子，需要的可以作为参考。...

📅 2015-05-24

分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计...

📅 2015-06-02

数字信号处理中功率谱的重要算法。代码中对比了经典谱估计直接法和间接法之间的关系...

📅 2015-06-18

本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。...

📅 2015-07-03

单片机程序,和上位机通讯,采集下位机的射频信号的功率,接收上位机的指令并向上位机回送采集到的下位机的信息,我花了一个月才开发出来的.绝对真实,可靠性强....

📅 2013-11-29

利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的的样本序列...

📅 2013-12-15

基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计....

📅 2015-09-16

输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏...

📅 2015-09-20

提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏...

📅 2015-09-20

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