基于Matlab系统的信号FFT频谱分析与显示
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信号分析技术资料
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信号分析是电子工程中不可或缺的一环，涵盖了从基础的频谱分析到复杂的时域、频域转换技术。它在通信系统、雷达探测、医疗设备等多个领域发挥着关键作用。通过深入学习信号处理算法与实践案例，工程师们能够提升对噪声抑制、信号提取等核心问题的理解与解决能力。本页面汇集了25045份精选资源，包括教程、项目实例及最新研究论文，旨在为专业人士提供全面而深入的学习资料支持。
🔥 信号分析热门资料
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高速FPGA系统的信号完整性测试和分析,能帮助学习FPGA...
基于小波分析的低截获信号检测方法研究
在鱼雷技术发展中，低截获概率技术（LPI）的采用大大提高鱼雷的作战能力，同时也对截获信号提出了更高的要求。本文将基于小波分析的检测方法，具体对有效的低截获特征信号信号进行检测，相比于短时傅里叶变换的基础上，采用Daubechies5小波对信号进行分解变换，证明小波分析方法的有效性及优越性。 ...
基于小波分析的脉搏波信号处理
对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。 ...
小波分析在信号降噪中的应用
针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文...
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