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信号与

  • 唐向宏 编著《数字信号处理》教程书稿word版

    唐向宏 编著《数字信号处理》教程书稿word版,第1章 离散时间信号与系统

    标签: word 数字信号处理 教程

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:gengxiaochao

  • 1.通过实验加深对快速傅立叶变换(FFT)基本原理的理解。 2.了解FFT点数与频谱分辨率的关系

    1.通过实验加深对快速傅立叶变换(FFT)基本原理的理解。 2.了解FFT点数与频谱分辨率的关系,以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换(DFT)和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算,它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系:卷积可化为DFT来实现,其它的许多算法,如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现,DFT也可化为卷积来实现。

    标签: FFT 实验 傅立叶变换 分辨率

    上传时间: 2015-09-06

    上传用户:王者A

  • 四位信号检测器

    四位信号检测器,用OrCAD完成,用于输入信号与机内信号的监测比较

    标签: 信号检测器

    上传时间: 2015-09-07

    上传用户:520

  • 数字信号处理实验课件

    数字信号处理实验课件,我感觉挺明了的,上课时候没有弄明白,搜索了很久找到这份课件(文件名是《信号与系统》,实际内容是数字信号处理的)

    标签: 数字信号处理 实验

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:qw12

  • 利用查表程序可以完成BCD与七段码的转换,从而取代硬件七段译码电路

    利用查表程序可以完成BCD与七段码的转换,从而取代硬件七段译码电路,查表程序本身并无复杂之处, 需要注意的是七段码的取值,因为七段数码管有共阳极及共阴极之分. 共阳极是低电平有效时有效输入。 共阴极是高电平时有效输入(所以在C51单片机要使发光二极管点亮, 数码管是共阳极的就要让I/O口的电位变为低电位.如果是共阴极的就是合I/O口的电位变为高电位), 因些不同的器件会有不同的数码值。 另外引脚信号与码位的对应关系也会影响码值, 即引脚可以由高到低排列(7-1),也可以由低到高排列(1-7)。 本实验的数码管为共阳极,采用由高到低的排列(特别说明.本站的学习工具全部为共阳极接法)。 例如对应0的二进制代码为11000000本实验在推出的实验板及学习套件上可直接使用。

    标签: BCD 查表程序 七段码 转换

    上传时间: 2016-01-05

    上传用户:dsgkjgkjg

  • 数字信号处理LMS算法

    数字信号处理LMS算法,处理输入信号与参考信号的误差,显示收敛曲线

    标签: LMS 数字信号处理 算法

    上传时间: 2016-01-20

    上传用户:AbuGe

  • 信号的小波进行五层分解

    信号的小波进行五层分解,原信号与分解产生信号图,

    标签: 信号 分解

    上传时间: 2016-03-24

    上传用户:frank1234

  • 基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容:QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序

    基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容:QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序,基于小波变换的QAM、PSK和FSK信号分类算法的程序,利用小波变换区分OFDM信号与数字单载波信号的算法程序,利用OFDM信号自相关特性分类OFDM信号与模拟信号的算法的程序。

    标签: OFDM QAM PSK FSK

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:源码3

  • 本文讨论了信号经过傅立叶变换所得频谱的物理意义

    本文讨论了信号经过傅立叶变换所得频谱的物理意义,其中着重于负频率成分。因为许多信号与系统的教材中都提出负频率成分没有物理意义,本文以多方面的实例证明了负频率成分不但具有明确的物理意义,而且有重要的工程应用价值。文章还用MATLAB程序演示了如何用几何方法求傅立叶反变换,把集总频谱合成为时域信号,从中也可鲜明地看出负频率成分的意义。(学习用)

    标签: 信号 傅立叶变换 频谱 物理意义

    上传时间: 2014-08-17

    上传用户:sammi

  • 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书

    本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰,层次分明,可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考,也可供相应的工程技术人员参考使用。

    标签: 图像处理 软件 实践

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:离殇