检测系统的基本特性 2.1 检测系统的静态特性及指标2.1.1检测系统的静态特性 一、静态测量和静态特性静态测量：测量过程中被测量保持恒定不变（即dx/dt=0系统处于稳定状态）时的测量。静态特性（标度特性）：在静态测量中，检测系统的输出－输入特性。 例如：理想的线性检测系统： 如图2-1-1(a)所示带有零位值的线性检测系统： 如图2-1-1(b)所示 二、静态特性的校准（标定）条件――静态标准条件。 2.1.2检测系统的静态性能指标一、 测量范围和量程1、 测量范围：（xmin，xmax）xmin――检测系统所能测量到的最小被测输入量（下限）xmax――检测系统所能测量到的最大被测输入量（上限）。2、量程： 二、灵敏度S 串接系统的总灵敏度为各组成环节灵敏度的连乘积 三、 分辨力与分辨率1、分辨力：能引起输出量发生变化时输入量的最小变化量 。2、分辨率：全量程中最大的 即 与满量程L之比的百分数。四、精度（见第三章）
上传时间： 2013-11-15
上传用户：yy_cn
计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。 x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign＝0时，存放功率谱密度；当sign＝ 1时，存放用分贝表示的功率谱密度。 freq——双精度实型一维数组，长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。 len——整型变量，功率谱密度的数据点数。 sign——整型变量,当sign＝0时，计算功率谱密度；当sign＝1时，计算用分贝表 示的功率谱密度。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：qiao8960
空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵
上传时间： 2014-01-10
上传用户：saharawalker
编程序，按如下要求来求解n元一次线性方程组（假设方程组具有唯一解）。 （1）方程个数n之值由用户通过键盘输入； （2）方程组存放在“增广矩阵”A之中，而n行n+1列的A存储空间通过new来动态分配，且A的各元素值也由用户通过键盘输入； （3）方程组的解存放于“向量”B之中，而具有n个元素的B存储空间也通过new来动态分配。
标签： 编程
上传时间： 2014-11-06
上传用户：cjl42111
1.内存管理一律根据实际需要的大小在堆中动态分配内存。 2.边界检查。如果数组下标超越了数组大小界限，会给出警告信息，可以防止非法内存访问以及方便程序的调试。 3.重载了+,-,*,+=,-=,数乘等常见运算符； 4.可以保存数组为二进制数据文件和文本文件两种形式，也可以从二进制数据文件和文本文件读取数据到数组。 5.实现了和矩阵相关的线性代数方程组求解算法。一是高斯选主元消去法二是针对三对角矩阵的追赶法。 6.静态函数Bspline3()：3次B样条曲线插值算法
上传时间： 2015-09-24
上传用户：leixinzhuo
/// ////HVDA高差压差动输入，定时启动，由T2定时//////////////// /////////选择4，5通道为ADC0差动转化通道////////////// /////////仪表为某速度仪，输出Vout:0-10V,且带有参考电压输出Vref:5V//// /////////仪表特性:Vout-Vref与速度成线性关系，量程为-1m/s至1m/s/////// /////////对于电压超过3.6V的AD转化，只能采用HVDA通道//////////////// /////////仪表输出端与HVAIN+相连，仪表参考电平输出与HVAIN-相连//// /////////HVREF端与1V相连(可由DAC输出产生)////////////////////////// ///////////HVCAP连接30pf，滤波转折频率在1KHZ左右////////////////// /////////程序中对速度积分求取位移////////////////////////////////////// //////HVDA.c
上传时间： 2014-01-25
上传用户：zwei41
一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图
上传时间： 2016-01-27
上传用户：xfbs821
试验要求: 已知A，B和C为三个递增有序的线性表，现要求对A表作如下操作：删去那些既在B表中出现又在C表中出现的元素。 （1） 各线性表采用顺序存储结构； （2） 题中任一线性表中的元素值可以相同。 2.线性表中的元素为实数,线性表的长度元素由用户输入. 3.试验执行的命令包括:构造线性表LA,LB,LC.在LA中查找并删除既在B表中出现又在C表中出现的元素.输出删除后LA的结果.
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上传时间： 2016-03-24
上传用户：xieguodong1234
输入四个点，判断此四点是否可形成一个平行四边形。 程序中描述了一个抽象数据类型Vector2D，表示一个向量。具有（x,y）两个值。其本身具有减另一个向量（minus(Vector2D)），判断自身是否为零向量（iszero()），与另一个向量对应值y,x乘积之差(inner(Vector2D))。由于两个向量平行，则乘积之差x1*y2-x2*y1=0。点A，B，C，D四点组成平行四边形的条件是AB//CD，BC//DA且各个向量皆不为零向量。 首先声明四个向量。向量i获得值的方法是由getPoint(int i)获得。然后根据Vector2D重载后的toString（）函数将各个向量输出查看。最后判断此四点是否可组成平行四边行。
标签： 输入
上传时间： 2016-04-30
上传用户：qq521
这主要是线性预测算法的一些程序，包括最小方差算法！前向预测！后向预测！
上传时间： 2013-12-14
上传用户：363186
