伯克利技术，源自加州大学伯克利分校的创新成果，涵盖从嵌入式系统到人工智能等多个前沿领域。作为电子工程师，您将在此发现38个精选资源，包括开源硬件设计、先进算法实现及高效软件工具等，助力您的项目开发与研究工作。深入探索伯克利技术，不仅能够提升个人技能，还能激发更多创新灵感。立即访问并下载所需资料吧！
自己编写的伯德图、尼奎斯特图、根轨迹图的Matlab绘图程序，虽然小、简单，却很实用。便于大家教学中分析习题。
摘 要：在特征空间维数较高的手写阿拉伯数字识别问题中，冗余的特征往往会意外增加学习模型刻画问题空间的复杂度，影响手写阿拉伯数字识别的效率和精确度。该文提出了一种基于边界对特征的敏感度值进行特征选择的支持向量机树混合学习模型，依据当前中间节点...
無線感測器已變得越來越普及，短期內其開發和部署數量將急遽增加。而無線通訊技術的突飛猛進，也使得智慧型網路中的無線感測器能夠緊密互連。此外，系統單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統相繼問市。儘管如此，工程師...
A MEMS microphone IC is unique among Analog Devices, Inc., products in that its input is an acoustic pressure wave. For ...