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伪随机序列

如果一个序列,一方面它是可以预先确定的,并且是可以重复地生产和复制的;一方面它又具有某种随机序列的随机特性(即统计特性),我们便称这种序列为伪随机序列
  • 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法

    提出一种基于视觉特性的图像摘要算法,增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重,使得图像Hash更好地体现视觉特征,并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵,再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理,最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比,提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成,具有安全性。

    标签: 视觉特性 图像 算法

    上传时间: 2016-01-19

    上传用户:wendy15

  • 关于m序列等随即序列的若干好文章

    关于m序列等随即序列的若干好文章,随机序列在图像音频视频等加密过程中有很大作用,文章中有随机序列实现的源代码,很有研究价值。

    标签: 序列

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:shinesyh

  • 混沌序列发生器

    混沌序列发生器,一种随机序列的预测!时间序列的分析和预测!

    标签: 混沌序列 发生器

    上传时间: 2016-02-18

    上传用户:dengzb84

  • 上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零

    上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零,方差为3的白噪声。 (1)产生若干组500个点长随机序列。 (2)找一个ARMA模型与(1)中的500个点匹配。 (3)在产生一个500个点长的随机序列校正。

    标签: 随机 信号处理

    上传时间: 2013-12-06

    上传用户:yph853211

  • MATLAB高斯序列

    代码分析,高斯随机序列的产生,包括图形展示

    标签: MATLAB 高斯 序列

    上传时间: 2020-05-18

    上传用户:cx123

  • 基于FPGA的随机数性能检测设计

    为了满足对随机数性能有一定要求的系统能够实时检测随机数性能的需求,提出了一种基于FPGA的随机数性能检测设计方案。根据NIST的测试标准,采用基于统计的方法,在FPGA内部实现了对随机序列的频率测试、游程测试、最大游程测试、离散傅里叶变换测试和二元矩阵秩测试。与现在常用的随机数性能测试软件相比,该设计方案,能灵活嵌入到需要使用随机数的系统中,实现对随机性能的实时检测。实际应用表明,该设计具有使用灵活、测试准确、实时输出结果的特点,达到了设计要求。

    标签: FPGA 随机数 性能检测

    上传时间: 2013-11-13

    上传用户:lliuhhui

  • 基于FPGA的随机数性能检测设计

    为了满足对随机数性能有一定要求的系统能够实时检测随机数性能的需求,提出了一种基于FPGA的随机数性能检测设计方案。根据NIST的测试标准,采用基于统计的方法,在FPGA内部实现了对随机序列的频率测试、游程测试、最大游程测试、离散傅里叶变换测试和二元矩阵秩测试。与现在常用的随机数性能测试软件相比,该设计方案,能灵活嵌入到需要使用随机数的系统中,实现对随机性能的实时检测。实际应用表明,该设计具有使用灵活、测试准确、实时输出结果的特点,达到了设计要求。

    标签: FPGA 随机数 性能检测

    上传时间: 2014-12-31

    上传用户:瓦力瓦力hong

  • 用Burg算法估计AR模型参数

    用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率,即AR模型激励白噪声的方差。

    标签: Burg AR模型 算法 参数

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:330402686

  • 内有波形发生器

    内有波形发生器,加法器,经典双进程状态机,伪随机熟产生器,相应加法器的测试向量,16×8bit RAM,FIFO,通用RAM等源程序

    标签: 波形发生器

    上传时间: 2015-04-15

    上传用户:hongmo

  • 接法又称周期图法

    接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。

    标签: 周期

    上传时间: 2015-05-01

    上传用户:zycidjl