伪彩
共 25 篇文章
伪彩 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 25 篇文章,持续更新中。
图像处理源代码
这份图像处理源代码集合了多种关键算法,如伪彩生成与中值滤波,附带完整的工程文件,是深入理解和应用图像处理技术的宝贵资料。对于希望提升自己在图像分析和处理方面技能的开发者来说,这是一份不可多得的学习资源。
基于MATLAB_的语谱图显示与分析
文章给出了一种基于MATLAB 的语谱图显示原理及实现方法。该法可对语音信号(或其它类型的似
平稳信号)进行频谱图的伪彩色映射及显示
基于正交小波变换和伪彩色的遥感图像增强
·摘要: 针对基于正交小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像;而伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷.提出了基于正交小波分析和伪彩色的遥感图像增强处理方法;实验结果表明,增强后的遥感图像无论在视觉效果上还是在噪声特性上都有了很大的改善;该方法简便易行且计算量小,在应用中有较大的灵活性;该方法还具有运算速度快和可操作性强等特点,在遥感图像增强研究方面具有广泛的应用前景
LCD驱动SSD1770的接口设计
SEP3203与伪彩LCD驱动SSD1770的接口设计.pdf
运动目标高速实时数字图像测量系统
· 摘要: 基于电影经纬仪的运动目标数字图像测量系统由CCD传感器、图像采集和处理等分系统组成,采用数字图像采集及处理技术对高速运动目标跟踪测量.CCD传感器采集的图像信号经数字信号处理器(DSP)实时处理,通过SCSI协议记录到高速SCSI设备上.经过图像均衡、滤波、平滑、伪彩等多种图像处理和亚像素定位和目标跟踪识别,可获得精确的测量结果数据.
基于DSP红外图像伪彩色处理的研究
·基于DSP红外图像伪彩色处理的研究
红外图像处理算法研究及其FPGA实现.rar
随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟,红外热成像系统的应用越来越广泛,针对目前红外图像中噪声较大,对比度较低,视觉效果不好,分辨图像细节能力比较差等缺点,以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点,结合已有的红外图像实时处理算法,本文设计和完成了基于FPGA的红外热图像实时处理系统,通过处理消除了红外图像的非均匀性,对红外图像进行了增强,取得了良好的效果。主要工作如下: 本文首先阐
《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著
《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容:第4章 图像增强(对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强);第5章 图像复原(逆滤波复原、维纳滤波方法);第6章 图像处理中的正交变换(傅立叶变换、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林(Hotelling)变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法);第7
Matlab数字图像处理例程-彩色处理及压缩实验
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根据语音频谱分析和频谱图显示的原理与算法
根据语音频谱分析和频谱图显示的原理与算法,用MATLAB实现一种可在PC机上实现的信号频谱分析与频谱图伪彩色映射显示的方法。
伪彩色LED显示屏的原理图
伪彩色LED显示屏的原理图,包括行译码和列译码,可供参考
这是灰度图像的伪彩色处理matlab源程序
这是灰度图像的伪彩色处理matlab源程序
伪彩颜色表,用于实现图像伪彩变幻处理. 可以用于医学图像处理和其他类型的图像处理. 例如在医学影像处理中将灰色图像以自定义伪彩显示出来.
伪彩颜色表,用于实现图像伪彩变幻处理.
可以用于医学图像处理和其他类型的图像处理.
例如在医学影像处理中将灰色图像以自定义伪彩显示出来.
图像锐化、伪彩色增强、假彩色增强及真彩色增强
图像锐化、伪彩色增强、假彩色增强及真彩色增强
开发环境为ADS1.2 ARM用户界面开发接口程序 GUI 提供了最基本的画点 线 圆形 圆弧 椭圆形 矩形 正方形 填充等功能 较高级的接口功能有 ASCII显示 汉字显示 图标显示 窗口 菜
开发环境为ADS1.2
ARM用户界面开发接口程序
GUI 提供了最基本的画点 线 圆形 圆弧 椭圆形 矩形 正方形 填充等功能
较高级的接口功能有 ASCII显示 汉字显示 图标显示 窗口 菜单等 支持单色 灰度
伪彩 真彩等图形显示设备
经过分割处理过的SAR图像的伪彩色显示
经过分割处理过的SAR图像的伪彩色显示,位于广东省。
本代码
本代码,用MATLAB编写。把灰度图转化为伪彩色图。
使用matlab中的伪彩色增强方法对CT的灰度图片进行伪彩色增强处理
使用matlab中的伪彩色增强方法对CT的灰度图片进行伪彩色增强处理
keil下的s3c44b0驱动LCD伪彩屏例子程序。
keil下的s3c44b0驱动LCD伪彩屏例子程序。
s3c44b0X,LCD测试程序
s3c44b0X,LCD测试程序,分别进行黑白、4级灰度、16级灰度和256色伪彩屏测试