自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA)
自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA),相比传统遗传算法加入了免疫算法中的抗体抗原记忆等思想,用来训练神经网络。此算法经过时间训练预测,模式识别等测试,效果很好。-
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资料->【C】嵌入系统->【C5】Matlab仿真->【1】数学建模、系统辨识与系统控制->【系统控制】->MATLAB环境下遗传算法优化工具箱的应用.pdf
利用正交实验法的全局思想,提出一种采用多点正交交换的遗传算法。算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的个体进入下一代进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种
为优化阻抗式含水率传感器结构,进行了实验研究。模拟装置的电场分布显示,传感器内大部分区域电场的分布是均匀的。将测量电极对置于均匀场中,能减小流型的影响。用在模拟装置中移动不同尺寸绝缘块的方法模拟油泡在
提出一种基于改进的遗传算法的反射式光纤位移传感器数学模型优化方法1 举例说明了该方法的应用,并将其与传统的Causs2Newton 优化方法进行比较1 结果表明,用改进的遗传算法优化反射式光纤位移传感
以汽包水位为被控对象, 采用串级三冲量给水控制系统, 运用遗传算法对系统进行参数整定并获得了最佳控制参数。SIMULINK仿真结果表明, 较之传统整定方法,基于遗传算法优化整定的给水控制系统能更好更快
资料->【F】机械结构->【F0】机械综合->【1】机械设计->机械->基于MATLAB的斜齿轮传动多目标优化设计.pdf