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传播聚类技术，作为现代信号处理与数据分析的关键工具，广泛应用于无线通信、物联网及大数据分析等领域。通过高效识别数据中的模式和结构，传播聚类能够显著提升网络性能与安全性。无论是优化智能城市基础设施还是增强移动通信系统的鲁棒性，掌握这一技术对于电子工程师而言至关重要。本页面汇集了11020个精选资源，涵盖理论研究到实践案例，助您深入理解并应用传播聚类，推动技术创新与发展。

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由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为...

📅 👤 hullow
均值聚类 算法 局部
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