介绍了基一种基于ZigBee和ARM技术的无线森林火情监测系统。该系统采用无线传感网络结合上位机数据处理中心的框架，采取ZigBee和短波无线通信方案，融合了传感器网络、ARM等工控技术，实现了森林环境参数采集和传输。在系统的总体框架下，重点分析了ZigBee组网的的设计方案，包括软件设计和硬件设计。最后，对节点性能和整个监控系统进行了测试，证明了系统的稳定性和其数据传输的可靠性。
上传时间： 2013-11-12
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波长信号的解调是实现光纤光栅传感网络的关键，基于现有的光纤光栅传感器解调方法，提出一种基于FPGA的双匹配光纤光栅解调方法，此系统是一种高速率、高精度、低成本的解调系统，并且通过引入双匹配光栅有效地克服了双值问题同时扩大了检测范围。分析了光纤光栅的测温原理并给出了该方案软硬件设计，综合考虑系统的解调精度和FPGA的处理速度给出了基于拉格朗日的曲线拟合算法。 Abstract: Sensor is one of the most important application of the fiber grating. Wavelength signal demodulating is the key techniques to carry out fiber grating sensing network， based on several existing methods of fiber grating sensor demodulation inadequate， a two-match fiber grating demodulation method was presented. This system is a high-speed， high precision， low-cost demodulation system. And by introducing a two-match grating effectively overcomes the problem of double value while expands the scope of testing. This paper analyzes the principle of fiber Bragg grating temperature and gives the software and hardware design of the program. Considering the system of demodulation accuracy and processing speed of FPGA，this paper gives the curve fitting algorithm based on Lagrange.
上传时间： 2013-10-10
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本代码为Jennic公司芯片JN5121，基于Zigbee协议栈的无线传感网络，包含有Coordinator和Router的源代码，可以所有设备形成一个Mesh网。最大的路由深度为10级，最大节点数为2万。
上传时间： 2013-12-13
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用于OMNeT++的模板，可仿真几种经典的无线传感网络节点定位算法，如dv-hop, robust positioning
上传时间： 2013-11-26
上传用户：zhichenglu
基于OMNET++的Leach协议仿真研究，学习无线传感网络仿真必看。
上传时间： 2016-11-03
上传用户：mhp0114
微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步，推动了低功耗多功能传感器的快速发展，使其在微小体积内能够集成信息采集、数据处理和无线通信等功能。无线传感网络(wireless sensor network, WSN)就是由大量部署在监测区域内的这类传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳的自组织的网络系统，从而协作的感知、采集和处理网络覆盖区域的监测信息，并发送给观察者。无线传感网络技术将是21世纪最有发展前景的技术之一。本文在介绍了无线传感网络的基础上，着重分析和研究了现有的无线传感网络的路由协议和算法。
上传时间： 2016-11-07
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我在网上和国内知名期刊，数据库上找到的所以和zigbee是无线传感网络，CC2420，cc2430有关的设计性论文（基于ARM的，基于GENE-8310的嵌入式TinyOs系统的等等）。打包下载！里面包含了70多篇。我想应该是最全的！但由于本网站有要求，文件不能超过100M，所以我分成了两个压缩包，有需要的朋友可以下载看看！
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上传时间： 2014-01-05
上传用户：plsee
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上传时间： 2014-11-29
上传用户：磊子226
matlab中实现DV-hop算法，无线传感网络定位算法中非测距的常用算法的简单仿真
上传时间： 2017-09-12
上传用户：顶得柱
沦文-智能家居安防系统设计与实现 54页摘 要 智能家居给人们生活带来便利的同时也产生了巨大的社会经济效益，但是配套的安 全防范技术一直是制约其安全性和智能化程度的关键因素。本文基于多元特征融合的身 份识别方法，结合GPS定位导航、移动物体监测、流媒体远程监控、ZigBee无线传感 网络、web Server等技术，提出了一套完整的智能家居安防系统解决方案。 传统的智能家居安防系统功能单一，智能化程度低下。本文首先提出一种基于多元 生物特征融合技术的身份识别方法，在系统兼容性和智能化程度上都有大幅提高，同时 支持各种特征任意组合形式，极大提高了系统的灵活性和普适性：引入GPS，通过自行 开发的GPS定位设备实现实时定位、轨迹回放、地图导航等功能；定点监控方面提供 流媒体实时监控、移动物体监测两套解决方案，满足了不同用户的需求；环境监测方面 引入ZigBee技术，降低了监控模块的功耗、同时支持任意布设监控模块；最后创造性 的架设Web服务器作为各个子系统的功能延伸和扩展，极大的方便了用户，提升了系 统的应用价值。 本文详细阐述了智能家居安防系统的软硬件结构框架，重点介绍了多元特征融合身 份识别方法，系统的阐述了软硬件选型、技术方案论证和各个功能模块的实现方法。最 终经过比较完备的测试，证明本系统达到了预期设计目标。 关键词：智能家居；安防系统；多生物特征识别；GPS；ZigBee
标签： 智能家居
上传时间： 2022-03-11
上传用户：fliang
