本程序是关于预测函数的几个程序，包括阶跃输入以及在干扰情况下的系统影响，控制效果良好，自己可以其中的参数！
上传时间： 2013-12-31
上传用户：Yukiseop
语音信号进行Fir滤波，并进行自适应滤波，去除干扰
上传时间： 2014-01-26
上传用户：奇奇奔奔
语音信号进行Fir滤波，并进行自适应滤波，去除干扰
上传时间： 2016-06-09
上传用户：sssl
红外线遥控是目前使用最广泛的一种通信和遥控手段。由于红外线遥控装置具有体积小、功耗低、功能强、成本低等特点，因而，继彩电、录像机之后，在录音机、音响设备、空凋机以及玩具等其它小型电器装置上也纷纷采用红外线遥控。工业设备中，在高压、辐射、有毒气体、粉尘等环境下，采用红外线遥控不仅完全可靠而且能有效地隔离电气干扰。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：SimonQQ
论文针对数字通信系统中，由于码间串扰(ISI)和信道加性噪声的干扰，导致信号在接收端产生误码，设计了基于LMS算法的自适应均衡器(滤波器)，并通过硬件描述语言VHDL和现场可编程逻辑器件FPGA实现均衡器的硬件实现。是一篇标准的毕业论文,有需要的朋友可以拿来做参考
上传时间： 2014-01-22
上传用户：fnhhs
627A的应用，对于学习PIC单片机很有帮助，这是用PIC16F627A设计的一个红外光敏器件的抗电磁场辐射干扰试验的程序。
标签： 627A
上传时间： 2014-01-12
上传用户：banyou
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
利用matlab产生二进制调制信号波形，以实现噪声信号干扰研究
上传时间： 2013-12-26
上传用户：zhuimenghuadie
信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子色散均衡器的方法，克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：manlian
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性，可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：lnnn30
