基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现
上传时间： 2015-04-29
上传用户：liu970205
这是一个免疫,克隆,算法优化,函数,程序
上传时间： 2016-04-21
上传用户：ryan0803
自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA)，相比传统遗传算法加入了免疫算法中的抗体抗原记忆等思想，用来训练神经网络。此算法经过时间训练预测，模式识别等测试，效果很好。-
上传时间： 2016-07-29
上传用户：wmw0312
基于遗传算法的路径优化，C#实现，遗传算法的C#实现
上传时间： 2017-04-20
上传用户：1334739959
DSP算法综合与优化(英文书)11111111111111111111111111111111
标签： DSP算法综合与优化(英文书)
上传时间： 2017-07-25
上传用户：dsp11
基于动态扫描和蚂蚁算法的物流配送网络优化研究
上传时间： 2018-10-24
上传用户：dulang0210
在MAtlab中编写粒子群算法优化PID控制的M程序
上传时间： 2020-12-18
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燃料电池发动机优化控制建模与元胞蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-12
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蚂蚁算法在智能公交网络优化中的应用研究
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-12
上传用户：bluedrops
随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型，对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足（收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题），在解决某些现实问题的时候显得力不从心。针对这个问题，本文利用遗传算法的并行全局搜索的优势，能够弥补BP网络的不足，为解决大规模复杂问题提供了广阔的前景。本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来，提出了一种新的网络结构，在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先设计了BP神经网络结构，在此基础上，应用遗传算法进行优化，达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。本文借助MATLAB平台，对算法的优化内容进行了仿真实验，得出的效果也符合期望值，实现了对BP算法优化的目的。关键词：生物神经网络：人工神经网络；BP网络；遗传算法；仿真随着电子计算机的问世及发展，人们试图去了解人的大脑，进而构造具有人类思维的智能计算机。在具有人脑逻辑推理延伸能力的计算机战胜人类棋手的同时，引发了人们对模拟人脑信息处理的人工神经网络的研究。1.1研究背景人工神经网络（Artificial Noural Networks，ANN）（注：简称为神经网络），是一种数学算法模型，能够对信息进行分布式处理，它模仿了动物的神经网络，是对动物神经网络的一种具体描述。这种网络依赖系统的复杂程度，通过调节内部大量节点之间的关系，最终实现信息处理的目的。人工神经网络可以通过对输入输出数据的分析学习，掌握输入与输出之间的潜在规则，能够对新数据进行分析计算，推算出输出结果，因为人工神经网络具有自适应和自学习的特性，这种学习适应的过程被称为“训练"。
上传时间： 2022-06-16
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