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优化控制技术是现代电子工程中的关键领域,专注于通过算法和模型提升系统性能与效率。广泛应用于自动化生产、电力系统、机器人技术及智能交通等领域,对于提高精度、减少能耗具有重要意义。本页面汇集了24608份精选资源,包括最新研究成果、实用案例分析以及专业教程,旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持,助力您掌握前沿知识,解决实际问题。立即探索,开启您的优化控制之旅!

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转矩的测量对各种机械产品的研究开发、测试分析、质量检验、安全和优化控制等工作有重要的意义。现有的转矩传感器一般结构复杂,制造安装困难。本文介绍了一种结构简单,测量精度高的新型转矩传感器——基于FPGA和单片机的光栅转矩传感器。 本文主要工作包括: 1、介绍了当前转矩传感器的发展现状,分析了各种类型转...

📅 👤 xiangwuy

针对国内众多陶瓷窑炉用户对燃烧节能系统及其优化控制技术的需求,以及部分企业窑炉使用维护不方便等问题,提出了以陶瓷窑炉节能及其优化控制系统为基础的、基于网络的面向陶瓷窑炉“用户群”的技术支撑平台,以形成窑炉制造者和用户双方相互交融的技术链,以便实现陶瓷窑炉节能及其优化控制技术的产业化。关键 词 : 陶...

📅 👤 行旅的喵

本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中,包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题,同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题,对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。...

📅 👤 Yukiseop

遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与...

📅 👤 xfbs821

遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样...

📅 👤 lhc9102

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