📚 任务调度算法技术资料

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任务调度算法是操作系统及嵌入式系统设计中的核心组件,通过高效地分配处理器时间给各进程或线程,确保系统资源得到最优利用。广泛应用于云计算、物联网设备管理及实时控制系统中,对于提升系统响应速度与稳定性至关重要。掌握先进的任务调度策略不仅能够帮助工程师优化现有项目性能,还能为解决复杂计算问题提供新思路。探索我们精心整理的32098份相关资料,从基础理论到高级应用案例应有尽有,助您快速成长为领域专家。

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提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该...

📅 👤 恋天使569

为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原...

📅 👤 ca05991270

针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,...

📅 👤 mh_zhaohy

针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法,利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异,从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性,同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点,加快了收敛速度,增加了最优解的多样性。...

📅 👤 zuozuo1215

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