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人脸识别技术的研究，不管在理论上还是在实践中都有着十分巨大的意义，其涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。理论意义：人脸识别技术研究具有...
针对安防环境下监控系统的实时性要求，本文提出了一种基于肤色分割和人体特征相结合的快速人脸检测方法。首先利用肤色信息对彩色图像进行肤色区域的分割，然后根据人体的几何特征进行迭代寻优求取人脸的中心
提出一种基于形状上下文的人脸形状匹配算法。在形状匹配中，将2 个目标进行相似度比较，得到2 幅图的对数极坐标直方图的Cost 值，计算相似度是否达到预设的阈值来判定其人脸是否匹配。实验结果表明，该算法
针对虚拟整形计划中三维人脸模型编辑问题，把人脸网格按照标定的特征点分布进行分块处理。在各分块中分别采用不同的阈值进行调节，对于后续待操作区域，可以保持较高细节，减少简化程度，而对不需要进行操作
·摘 要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分，利用主成分分析方法（PCA）形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角，在估计的姿...