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人脸跟踪算法

  • 一种配电网拓扑跟踪方法及其应用

    为了满足实时跟踪的需求,在分析了3种配电网拓扑跟踪算法的基础上,提出了一种电网全局以母线为节点遍历和设备单元局部更新相结合的新型实时跟踪算法。为了便于说明算法的应用,文中还对电网拓扑变化和跟踪算法进行了阐述。最后在一个大型钢铁企业的配电网仿真系统中进行了实际的应用,该仿真说明了该跟踪算法是有效的。

    标签: 配电网 拓扑

    上传时间: 2013-11-06

    上传用户:zhuce80001

  • 改进的OPAST算法及其在盲多用户检测中的应用

    文中详细地介绍了正交投影子空间跟踪算法(OPAST),它是一种基于最优化问题的方法,保证了每次迭代时权向量的正交性,并具有和PAST算法一样的线性复杂度,以及与自然幂法(NP)一样的全局收敛性。然而将其应用于盲多用户检测时,在迭代一定次数后,会出现误码率突然增大现象,这就导致了算法性能的下降,为了解决这一问题,文中提出一种方法,并通过仿真结果,证明它是行之有效的。

    标签: OPAST 算法 多用户检测 中的应用

    上传时间: 2014-11-11

    上传用户:xaijhqx

  • 二代证人脸识别的多姿态虚拟样本生成方法

    使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题,由于没有充分数量的训练样本,会造成常规的人脸识别算法识别率低下,甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法,并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时,识别率不高的问题,提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法,通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本,再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试,实验结果显示,该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响,并取得了较好的识别效果。

    标签: 人脸识别 多姿态 虚拟样本

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:hanwu

  • 一个很好的粒子滤波算法

    一个很好的粒子滤波算法,可以实现动目标跟踪算法参考

    标签: 粒子滤波 算法

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:luke5347

  • snake算法

    snake算法,用于轮廓检测,可以用于跟踪算法。

    标签: snake 算法

    上传时间: 2015-05-14

    上传用户:myworkpost

  • 基于MATLAB的人脸检测程序

    基于MATLAB的人脸检测程序,该代码对人脸检测算法的具体实现有很好的参考价值。

    标签: MATLAB 人脸检测 程序

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:busterman

  • 本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用

    本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用,是篇硕士论文,介绍了多种小波人脸识别算法,有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法,基于小波变换的PCA人脸识别算法,基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法,基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法,内容全面,具有很高的参考学习价值。

    标签: 小波变换 人脸识别

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:familiarsmile

  • 本文的题目是基于gabor小波的人脸识别技术研究

    本文的题目是基于gabor小波的人脸识别技术研究,文档可用caj打开。人脸识别技术是让机器具有人的智能,可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学,计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。随着社会对快速、准确的自动身份验证的实际需求日益迫切,人脸识别已经成为模式识别和计算机视觉领域的研究热点。在对近年来一些主要的人脸识别算法进行了归类和总结的基础上,本文研究了基于Gabo:小波人脸识别方法,并对这种方法的理论依据,实现过程等进行了全面的分析。

    标签: gabor 人脸识别 技术研究

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:奇奇奔奔

  • 近二十年来

    近二十年来,人脸跟踪与识别技术已经成为计算机视觉与模式识别的一个重要研究方向,在商业和安全部门有着广泛的应用。目前的研究工作主要集中在静态人脸识别等方面,但由于静态图像的获取在某些移动场合下的获取是不友善的,给研究工作带来了一定的困难。为了满足应用的需要,本文通过对人脸跟踪与人脸识别算法的综述及比较,系统地研究了基于人脸跟踪的动态人脸识别方法。

    标签:

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:xlcky

  • 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题

    针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断,通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合,降低了系统的计算量,且比一般的系统具有更高的识别率。

    标签: 动态 分割算法 光照 背景

    上传时间: 2016-09-21

    上传用户:wlcaption