人脸识别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
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基于DDCT与TCSVD的人脸特征提取与识别算法
提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵,通
基于轮廓线的三维人脸识别的改进算法
对已有的基于轮廓线的人脸识别方法进行了改进,在人脸的任意位置利用PCA自动确定人脸纵方向,采用网格配准方法提取对称面和对称轮廓线。通过计算对称轮廓线上的曲率,提取其他3条横向轮廓线。对提取的4条轮廓线
人脸识别技术在远程身份验证中的应用
传统的身份验证主要有帐户/密码或智能卡等方式,存在着易被破解盗用和遗忘丢失等风险。该文提出了一种在远程登录过程中利用人脸识别技术进行身份验证的解决方案。该方案在客户端进行人脸检测和初步特征提取
基于对向传播神经网络的人脸识别方法
【摘要】根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对
一种基于Fisher最优判据的人脸识别新方法
·摘 要:通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进,提出一种改进的Fisher最优判据,并应用于人脸识别中.在Olivetti—Oracle Research Lab(ORE)和Yale标准人脸库上的识别结果显示,此...
基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题,鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能,采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样,采用DCT和SVD提取各个...
人脸识别算法在监狱通道管理中的应用
·摘 要:针对监狱通道管理的特点,将人脸肤色模型、模板匹配及主分量分析等图像处理和统计学习经典算法有效地结合,开发了实时有效的人脸识别算法模块。测试结果及分析表明,该模块在特定应用中对于人脸定位与验证有一定的优越性。[著者文摘]