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人脸识别算法

人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。2014年3月,香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)[1]。
  • C均值算法

    C均值算法,ISODATA算法综合,属于模式识别

    标签: 均值算法

    上传时间: 2016-05-04

    上传用户:米卡

  • 一个比较简单的人脸认别程序

    一个比较简单的人脸认别程序,可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。

    标签: 比较 人脸 程序

    上传时间: 2013-12-01

    上传用户:372825274

  • 本文针对语音识别处理系统中面临的主要问题和关键点

    本文针对语音识别处理系统中面临的主要问题和关键点,利用语音处 理系统对语音处理的一些关键点进行讨论研究。并且利用一些基本算法对语音 处理的部分参数进行实验。

    标签: 语音识别 处理系统

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:iswlkje

  • 基于MATLAB实现的说话人识别程序

    基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序: 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一,所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据(共15个)。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段,如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i(即语音数据的标号),则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时,当一个未知类别的样本作用到输入端时,考查各输出节点的输出,并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。

    标签: MATLAB 识别 程序

    上传时间: 2016-05-23

    上传用户:钓鳌牧马

  • 指纹识别特征电提取方法

    指纹识别特征电提取方法,很好的算法,可以参考

    标签: 指纹识别 特征

    上传时间: 2014-08-10

    上传用户:sjyy1001

  • 基于matlab的免疫算法

    基于matlab的免疫算法,并实现字符识别功能

    标签: matlab 免疫算法

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:chenxichenyue

  • BP算法源程序

    BP算法源程序,可用于数据分类,图像识别等。采用VC++6.0是实现。

    标签: BP算法 源程序

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:familiarsmile

  • 一种基因算法

    一种基因算法,用于图象或者数据信息识别。

    标签: 基因 算法

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:gxf2016

  • k均值算法matlab实现

    k均值算法matlab实现,模式识别中常用

    标签: matlab 均值算法

    上传时间: 2016-06-27

    上传用户:fandeshun

  • 该算法是bimoment非线性归一化的改进

    该算法是bimoment非线性归一化的改进,可以对最终的识别率有所提高,而且该算法能够自动的调整汉字的中心,并有很强的抗干扰能力

    标签: bimoment 算法 非线性

    上传时间: 2014-11-03

    上传用户:515414293