yale人脸库，做人脸识别所必须的样本图像。希望对大家有用。
标签： yale 人脸
上传时间： 2013-12-09
上传用户：liglechongchong
面像识别技术在智能交通系统中的应用研究 北京高校的一个论文，与人脸识别应用开发的爱好者交流学习
标签： 识别 智能交通系统 中的应用 论文
上传时间： 2015-07-19
上传用户：王庆才
提供大家有关瞳孔识别的文献，非常好噢！对搞人脸识别者非常有用，有兴趣的下载吧
标签： 家 识别
上传时间： 2014-01-18
上传用户：sy_jiadeyi
一种人脸移除眼镜的新方法，效果不错，可以用于提高人脸识别的准确率
标签： 人脸
上传时间： 2013-12-24
上传用户：litianchu
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
标签： 人耳识别 生物特征识别
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
两个文件，分别实现了基于2DPCA的人脸识别及重建算法
标签：
上传时间： 2014-01-05
上传用户：努力努力再努力
ORL人脸库，可以用于人脸识别和人脸检测！
标签： ORL 人脸
上传时间： 2016-02-29
上传用户：561596
完整的模式识别库，包括矩阵运算，各种模式识别算法，如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
标签： 模式识别
上传时间： 2016-04-02
上传用户：vodssv
两个图像模式识别例子，给出的分类与聚类识别算法对于初学者具有一定的帮助
标签： 图像 模式识别
上传用户：myworkpost
详细分析了复杂背景下的人物识别，介绍了常用的经典识别算法。
标签： 分 复杂背景 识别
上传时间： 2016-06-25
上传用户：1051290259
