这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情
这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情，定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包...
人脸表情识别技术资料
📦 资源总数：4107
💻 源代码：3900
人脸表情识别技术，作为人工智能与计算机视觉的前沿领域，通过分析面部特征点变化来准确捕捉并解读人类情绪。广泛应用于人机交互、情感计算、虚拟现实及安防监控等多个行业，为产品和服务增添人性化体验。掌握这一技能不仅能够提升个人在AI领域的竞争力，还能助力开发出更加智能、贴近用户需求的应用程序。探索我们精心整理的4107份资源，从基础理论到实战案例应有尽有，助您快速成长为该领域的专家。
🔥 人脸表情识别热门资料
查看全部4107个资源 »为了更准确地识别人的表情
为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。...
微分几何方法的3D人脸识别
三维数据真实反映了对象在三维空间中的形状，若是三维深度数据，则数据还表征了对象的实际尺度，用三维数据无需考虑投影变换。由于二维的图象数据本质上是三维物体在二维空间上投影，造成同一对象在投影平面上具有多边的二维表现，即同一个人的脸部图像随姿态而变换的多样性。与二维图像相比较，三维人脸数据具有以下的优点...
基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸...
基于ARM的人脸识别系统设计与实现
人脸识别技术作为生物识别技术之一，是模式识别在图像领域中的具体运用，其应用前景非常广阔，可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、银行取款机、家庭安全，图片检索等领域。 人脸识别系统主要分为人脸检测定位，特征提取和人脸分类三部分。人脸的检测和定位，即从输入的图像中找到人脸及人脸存在的位置，并将人脸...
💻 人脸表情识别源代码
查看更多 »📂 人脸表情识别资料分类