人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
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我正在作人脸表情识别的毕业设计 这篇《人脸表情识别方法》的论文给出了不少很有参考价值的方法 包括静态动态表情提取方法 表情识别的方法...
这是给我帮助很大的论文之一 详细说明了人脸表情识别的过程以及完成相关步骤的方法总结 对于刚刚接触到这一领域的朋友会有很大帮助...
采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法,实验结果表明,采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。...
adaboost 人脸表情识别的好文章,详细明了...
人脸表情识别的文献,对做表情识别有帮助,本文献为英文文献...
为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor...
擅 蔓:以人脸的表情识别为实验背景, 分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分薰对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构...
两篇很好的人脸识别论文,基于不同的方法实现,《基于嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的人脸表情识别》《 基于DSP的人脸识别系统研究》...
·详细说明:人脸特征识别运用VC++编程实现,包括图像提取,预处理和特征提取等,最终实现人脸识别的功能。...