基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法
基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法,NMF基本思想是找到一个线性子空间W,使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值,而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
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基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法,NMF基本思想是找到一个线性子空间W,使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值,而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
精度和速度是人脸检测系统的两个衡量标准。针对传统人脸检测方法两者不能兼优的问题,该文提出一种结合颜色空间和特征区域的人脸检测方法。该方法采用肤色模型提取肤色像素,利用拓展的马赛克方法获取人脸区域,构建
·摘 要:在分析2DLDA方法的基础上,给出类间离散度和类内离散度矩阵另一种形式的定义。基于这种类间离散度和类内离散度矩阵定义的二维线性判别分析方法即为扩展2DLDA方法。通过对2DLDA方法和扩展2DLDA方法提取的人脸图像特征分析可知,...
·摘 要:小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有良好的时频局部性和正交性,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。利用图像小波包变换的系数矩阵,能够构造出不同的人脸特征向量。针对人脸识别过程中的图像匹...
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,...