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人脸检测算法是计算机视觉领域的核心技术之一，广泛应用于安全监控、身份验证及智能交互系统中。通过精准定位图像或视频流中的人脸位置，该技术能够有效提升各类应用场景的安全性和用户体验。无论是初学者还是资深开发者，都能在此找到丰富的学习资料与实战项目，包括但不限于最新的深度学习模型、开源代码库以及详尽的开发指南。加入我们，探索超过34,621份精选资源，开启您的AI视觉之旅！

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逐点插入的Lawson算法是Lawson在1977年提出的，该算法思路简单，易于编程实现。基本原理为：首先建立一个大的三角形或多边形，把所有数据点包围起来，向其中插入一点，该点与包含它的三角形三个顶点相连，形成三个新的三角形，然后逐个对它们进行空外接圆检测，同时用Lawson设计的局部优化过程LOP...

📅 👤 yyq123456789
Lawson 1977 算法

卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等...

📅 👤 王小奇
processing algorithm recursive optimal

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