使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题，由于没有充分数量的训练样本，会造成常规的人脸识别算法识别率低下，甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法，并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时，识别率不高的问题，提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法，通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本，再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试，实验结果显示，该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响，并取得了较好的识别效果。
上传时间： 2013-10-17
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针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通过最小化其能量函数得到目标分割结果。实验结果证明，该运动目标检测算法对背景扰动和光照变化具有更好的鲁棒性，错误检测率更低。
上传时间： 2014-01-20
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此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中.
标签： c_fusejiance VPMDM CCS 642
上传时间： 2013-12-16
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运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法，并阐述其在数字视频监控系统中的应用。
上传时间： 2015-12-06
上传用户：hoperingcong
本文的题目是基于gabor小波的人脸识别技术研究，文档可用caj打开。人脸识别技术是让机器具有人的智能，可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学，计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。随着社会对快速、准确的自动身份验证的实际需求日益迫切，人脸识别已经成为模式识别和计算机视觉领域的研究热点。在对近年来一些主要的人脸识别算法进行了归类和总结的基础上，本文研究了基于Gabo:小波人脸识别方法，并对这种方法的理论依据，实现过程等进行了全面的分析。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：奇奇奔奔
ORL人脸库，可以用于人脸识别和人脸检测！
上传时间： 2016-02-29
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传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前端抗混叠滤波放大器和后端的结果演示模块（利用单片机AT89C51制作跑马灯来演示）来实现整个算法。
上传时间： 2016-11-15
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使用MATLAB编写的角点检测源代码，并附有用于检测算法的图形
上传时间： 2017-02-06
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通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能
标签： 人脸图像
上传时间： 2013-11-29
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关于人脸识别方面的博士论文，包括人脸检测，特征提取，人脸识别等内容
上传时间： 2013-12-08
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