·基于OpenCV的人脸检测算法研究
上传时间： 2013-05-29
上传用户：qw12
·这是一个用matlab做的人脸识别系统,里面包含了几十张人脸数据图像,值得一荐
上传时间： 2013-07-07
上传用户：面具爱人丿
·详细说明：人脸特征识别运用VC++编程实现，包括图像提取，预处理和特征提取等，最终实现人脸识别的功能。
上传时间： 2013-05-31
上传用户：建建设设
·详细说明：用OpenCV编写的人脸识别代码，很好的参考代码
上传时间： 2013-04-24
上传用户：kristycreasy
·人脸检测示例程序(需要OpenCV.Net)
上传时间： 2013-07-22
上传用户：jcljkh
·摘要： 为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化.实验结果表明,在输入图像大小为256×256像素的条件下,检测速度达到每秒2
上传时间： 2013-04-24
上传用户：qqiang2006
·基于肤色分割的复杂背景图像的人脸检测
上传时间： 2013-04-24
上传用户：时代将军
局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时，首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：shus521
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征，最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明，上述提出的方法比传统的方法识别速度更快，能达到实时性的要求，并且具有很好的鲁棒性，识别率高。
上传时间： 2013-11-08
上传用户：小眼睛LSL
介绍了当前普通标记机控制系统现状及其存在缺点，给出气动标记机及相频修正PWM模式的工作原理。采用ATmega16单片机和USB转换RS232接口器件CH341T实现驱动控制系统与PC的实时通讯，标记控制系统可升级到USB接口。采用基于ATmega16的相频修正PWM替换555振荡电路产生的PWM，可直接通过软件调整PWM信号。使用达林顿三极管TIP122替代直流继电器驱动高频电磁阀，使得电磁阀驱动电路简单，成本低廉。该控制系统已成功应用于气动标记机。 Abstract: In this paper,the actuality and demerit of the common gas marking machine control systems are described.The operation principle of the gas marking machine and the phase and frequency correct PWM of ATmega16is introduced.The real-time communication between the driving control system and PC by CH341T which its function is translated USB to RS232is realized,the control systems is updated grade to USB interface.The PWM signal can be adjustable by software for the555surge circuit was substituted by the phase and frequency.The high frequency electromagnetic value’s driving circuit by DC relay is replaced by TIP122,therefore,the circuit is become simple and the cost cheap.The control systems has been widely used in gas marking machine.
上传时间： 2013-10-18
上传用户：1427796291
