人脸标记
共 1,391 篇文章
人脸标记 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1391 篇文章，持续更新中。
基于人脸识别的门禁系统
一套可直接用于生产环境的人脸识别门禁系统方案，涵盖算法选型、部署流程及优化技巧，经过多个项目实战验证，适合快速搭建安全高效的出入管理系统。
matlab人脸识别程序
基于MATLAB开发的人脸识别程序，包含基础实现逻辑和算法框架，适用于图像处理与模式识别学习，适合初学者实践与优化。
单人图象中人眼的快速定位
一种针对单人图像中人眼位置的高效定位方法，基于图像处理与特征提取技术，实现快速准确识别。适用于计算机视觉与人脸分析领域。
PCA人脸识别
循序渐进讲解PCA在人脸识别中的应用，涵盖原理、实现与优化方法，适合希望掌握特征提取与模式识别的开发者。
用C编译的人脸识别系统
基于C语言实现的人脸识别系统，涵盖图像采集、特征提取与匹配的完整流程。支持摄像头接入，适配不同硬件环境，适合深入理解底层开发与实际应用。
论文检测工具
覆盖论文查重核心功能的实用工具，支持多格式文本分析，具备基础相似度检测与重复内容标记，适用于学术写作初期自查与优化
VC基于UDP协议的网络文件传输源码
*FilePoster是基于Win32平台的网络文件传输程序。开发平台为Visual C++6.0。程序采用服务器/客户机模式，服务器用于接收数据，客户机负责发送数据。利用windows多线程原理，集接收和发送功能于一体。
*网络传输采用UDP原理，为解决UDP传输的不可靠性，用Windows消息对收发的双方进行同步，即发送方先发送消息请求传送文件同时发送要传文件的基本信息，收取方收到后回复发送
VCpp人脸识别算法实例
帮助开发者快速上手VCpp人脸识别开发，提供完整算法实现与代码示例，提升图像处理与模式识别实战能力。
人脸检测matlab程序
适用于图像识别项目中的人脸检测模块，基于Matlab实现，适合在光照和背景相对简单的场景下使用。代码结构清晰，便于快速集成与调试。
人脸检测+串口控制下位机
从零开始构建人脸检测系统，并通过串口实现与下位机的交互控制，掌握图像识别与硬件通信的核心流程。
人脸识别系统的研究与实现
难得一见的完整人脸识别系统研究资料，涵盖核心算法与实际应用设计，深入解析多场景下的识别技术实现与测试方法。
人脸表情识别研究的新进展
适用于智能安防系统开发与情感计算研究，提供最新的人脸表情识别算法与实验数据，支持多场景下的情绪分析应用。
实现人脸检测M文件包
帮助开发者快速上手人脸检测功能，通过GUI界面实现摄像头实时采集与人脸比对，掌握人脸库构建与识别的核心流程，提升实际项目开发效率。
视频对比度道路能见度检测
基于视频对比度分析的道路能见度检测方法，涵盖图像处理与计算机视觉技术，提供无需人工标记的自动化评估方案，适用于智能交通系统开发。
基于eigenface的人脸识别
难得一见的Eigenface人脸识别完整技术解析，涵盖图像预处理、PCA降维与k-NN分类全流程。通过特征向量提取实现高精度识别，实测准确率高达95%。适合深度学习与计算机视觉入门与进阶参考。
STSW-STM8017
使用一个STM8L16x硬件加速器和CR95HF AES加密非接触标签标记数据存储器
visualasm.rar
汇编编译器
1.支持可视化的编译连接；
2.支持调用Debug TD进行调试，省去了开发人员命令输入的过程。
3.关键字变色:寄存器、CPU指令集、FPU指令集、MMX, SSE, SSE2指令集、扩展指令集、
4.工程模板；
5.支持设置代码标记，病支持代码标记的各种相关操作；
6.支持代码片段快速插入
7.支持指令集查询。(完善中...)
8.各种常用小工具.
9.完全绿色，
PCA_based Face Recognition System
本资源提供了一套基于2DPCA算法的经典人脸识别系统实现方案，采用MATLAB编程语言开发。该系统能够有效应用于图像处理与模式识别领域，特别适合于需要进行面部特征提取及身份验证的应用场景。对于从事计算机视觉、人工智能研究或开发的工程师来说，这是一个非常实用的学习和参考工具。通过下载此完整版免费资源，您可以深入了解PCA在人脸识别中的应用原理，并快速搭建起自己的实验平台。
QT+opencv开启摄像头
本资源提供了一套基于QT与OpenCV框架的摄像头开启示例代码，专为初学者设计，帮助快速掌握图像处理基础。通过这份详细的教程和源码，您可以轻松地在自己的项目中集成视频捕捉功能，无论是用于人脸识别、物体追踪还是简单的视频监控应用都非常实用。所有代码均经过严格测试，确保稳定性和兼容性。立即免费下载完整版，加速您的开发进程！
去掉序列中的不确定N
本资源提供了一套基于Perl语言编写的高效脚本，专门用于处理生物信息学中的序列数据。通过该脚本，用户可以轻松去除DNA或RNA序列中由于测序不确定性而标记为'N'的碱基位置，从而提高后续分析的质量与准确性。非常适合从事基因组研究、分子生物学实验设计以及相关数据分析工作的科研人员使用。此工具不仅操作简便，而且完全免费下载，保证了代码的完整性和可扩展性。