擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ywqaxiwang
人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
上传时间： 2015-12-29
上传用户：cccole0605
我正在作人脸表情识别的毕业设计 这篇《人脸表情识别方法》的论文给出了不少很有参考价值的方法 包括静态动态表情提取方法 表情识别的方法
上传时间： 2016-03-03
上传用户：mpquest
这是给我帮助很大的论文之一 详细说明了人脸表情识别的过程以及完成相关步骤的方法总结 对于刚刚接触到这一领域的朋友会有很大帮助
上传时间： 2014-01-14
上传用户：ls530720646
采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法，实验结果表明，采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。
上传时间： 2016-07-13
上传用户：bruce5996
adaboost 人脸表情识别的好文章，详细明了
上传时间： 2017-06-16
上传用户：ZJX5201314
人脸表情识别的文献,对做表情识别有帮助，本文献为英文文献
上传时间： 2017-08-23
上传用户：xc216
人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄的增长而变化；发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响；人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：CSUSheep
人脸检测和识别，基于阿达波斯特原理，程序基于VC
上传时间： 2014-11-29
上传用户：hjshhyy
％直接型到并联型的转换 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C为当b的长度大于a时的多项式部分 ％B为包含各bk的K乘2维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％b为直接型分子多项式系数 ％a为直接型分母多项式系数 ％
上传时间： 2014-01-20
上传用户：lizhen9880
