本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
上传时间： 2013-12-13
上传用户：cc1915
提出了利用FPGA的现场可编程以及可并行处理的特性，对基于人工神经网络的图像处理结构进行自动生成的一种技术。作者：Andre B. Soares, Altamiro A. Susin，Leticia V. Guimaraes
上传时间： 2016-04-14
上传用户：gxf2016
读入图像序列，从图片中定位人脸，按输入要求尺寸抓取人脸，并可通过尺寸归一、灰度归一处理图像，进而实现对图像序列的表情识别
上传时间： 2014-12-06
上传用户：1159797854
人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：kristycreasy
：通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向，面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统，结合图像处理和模式识别技术，提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。经实验验证：该方法实时性 好，可用于不同背景、光照、旋转和偏转角度，以及睁闭眼、戴眼镜等多种复杂条件下的眼睛定位。
上传时间： 2016-08-05
上传用户：zhuoying119
linux下，基于S3C2410开发板的家庭视频监控系统，基于OV511芯片摄像头，实现了软件方式的RGB图像编码，包括驱动，动态连接库，核心代码。采用B/S结构设计，
标签： linux
上传时间： 2013-12-27
上传用户：sclyutian
人脸识别，利用图像的灰值进行加法计算，图像的质量有很大关系。
标签： 人脸识别
上传时间： 2013-12-24
上传用户：邶刖
使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
上传时间： 2014-02-04
上传用户：sxdtlqqjl
图像处理，首先定位人脸，再识别眼睛状态，判断是否疲劳驾驶
标签： 图像处理
上传时间： 2013-11-25
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编译源文件生成可执行文件TestLibjpeg.exe， 此程序可以转换bmp位图为jpg格式，或解压缩 jpg格式图像为bmp格式。 将需转换的bmp格式图片存到和TestLibjpeg.exe 相同的文件夹下，在DOS界面下使用命令行参数 bmp到jpeg的转换使用：TestLibjpeg.exe j 原图片名.bmp 目标图片名.jpg jpeg到bmp的转换使用：TestLibjpeg.exe b 原图片名.jpg 目标图片名.bmp
标签： TestLibjpeg exe 编译 可执行文件
上传时间： 2014-02-07
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