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探索人工技术的无限可能，从基础理论到前沿应用，涵盖机器学习、人工智能算法及智能系统设计等多个领域。适用于智能家居、自动驾驶、工业自动化等场景，是电子工程师提升技能、拓展视野的理想选择。精选784个高质量资源，助您深入了解人工技术的核心原理与实践案例，加速项目开发进程，迎接未来科技挑战。

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由于电动小汽车纯硬件控制具有很多缺点,并且不宜实现复杂运动的自动控制功能(不能用人工控制).而单片机具有体积小,重量轻,耗电少,功能强,控制灵活方便,价格低廉等优点.本设计就是以单片机89C51为核心,附以外围电路,采用光电检测器进行检测信号和障碍物 运用单片机的运算和处理能力来实现小车的自动加速,...

📅 👤 wyc199288
89C51 控制 单片机 电动小汽车

本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用...

📅 👤 qw12
清华大学 教材 判别 函数

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图2-12 reshape函数在人工神经元网络中的应用.m
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