探索人工神经网络的无限可能,这里汇聚了15075份精选资源,涵盖深度学习、模式识别与数据挖掘等前沿领域。作为模拟人脑处理信息方式的强大工具,人工神经网络在图像识别、自然语言处理及预测分析等方面展现出卓越性能。无论您是初学者还是资深开发者,都能在此找到宝贵的学习资料和技术文档,加速您的项目进展,提升专业技能。立即加入我们,开启智能计算的新篇章!
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
📅
👤 熊少锋
经典的BPN人工神经网络例子源码,可用于函数逼近,预测等方面...
📅
👤 stella2015
人工神经网络网络设计实例,我运行过结果正确。可以...
📅
👤 lijinchuan
人工神经网络\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的...
📅
👤 wcl168881111111
人工神经网络的工具想函数一览表,可以查询很方便的...
📅
👤 fnhhs