几篇关于神经网络的文章，结合遥感图像的特性，介绍了人工神经网络在遥感图像分类中的作用
标签： 神经网络
上传时间： 2017-09-17
上传用户：ljt101007
用C语言编写的神经网络预测 .编译环境是MATLAB
上传时间： 2022-04-02
上传用户：
随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型，对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足（收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题），在解决某些现实问题的时候显得力不从心。针对这个问题，本文利用遗传算法的并行全局搜索的优势，能够弥补BP网络的不足，为解决大规模复杂问题提供了广阔的前景。本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来，提出了一种新的网络结构，在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先设计了BP神经网络结构，在此基础上，应用遗传算法进行优化，达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。本文借助MATLAB平台，对算法的优化内容进行了仿真实验，得出的效果也符合期望值，实现了对BP算法优化的目的。关键词：生物神经网络：人工神经网络；BP网络；遗传算法；仿真随着电子计算机的问世及发展，人们试图去了解人的大脑，进而构造具有人类思维的智能计算机。在具有人脑逻辑推理延伸能力的计算机战胜人类棋手的同时，引发了人们对模拟人脑信息处理的人工神经网络的研究。1.1研究背景人工神经网络（Artificial Noural Networks，ANN）（注：简称为神经网络），是一种数学算法模型，能够对信息进行分布式处理，它模仿了动物的神经网络，是对动物神经网络的一种具体描述。这种网络依赖系统的复杂程度，通过调节内部大量节点之间的关系，最终实现信息处理的目的。人工神经网络可以通过对输入输出数据的分析学习，掌握输入与输出之间的潜在规则，能够对新数据进行分析计算，推算出输出结果，因为人工神经网络具有自适应和自学习的特性，这种学习适应的过程被称为“训练"。
上传时间： 2022-06-16
上传用户：jiabin
本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规 划相关的增强式学习。
标签： 神经网络
上传时间： 2022-06-21
上传用户：fliang
在国外网站上下的关于神经网络的原理理解原码
上传时间： 2014-11-27
上传用户：kytqcool
kalyp是人工生命和神经网络方面架构最全的代码，对于进行仿真代码实现很有参考价值。
上传时间： 2015-04-11
上传用户：小码农lz
本文将介绍Hopfield神经网络(HNN)的产生、发展及基本原理，重点是对离散Hopfield网络(DHNN)的说明。包括：网络结构、涉及的算法和神经网络的训练方法；具体实例描述网络的联想去噪功能；进行计算机仿真计算及仿真结果说明；仿真程序的说明文档（仿真程序附后）；最后将对DHNN的最新发展状况作简单阐述。
上传时间： 2015-04-28
上传用户：hustfanenze
利用人工智能原理中BP神经网络算法，建立的彩票预测程序，当然不可能都预测中，但是要学习神经网络的人值得一看
上传时间： 2015-06-27
上传用户：ztj182002
sunkiller_BP神经网络 算法原理.
标签： sunkiller_BP 神经网络 算法原理
上传时间： 2015-08-12
上传用户：Avoid98
一个用BP网络实现同或的源代码！很适合初学者了解神经网络算法原理~!值得推荐哦
上传时间： 2014-01-01
上传用户：王小奇
