人工神经网络方面本文介绍的单层人工神经网络是属于最简单明了的单层神经网络。介绍
上传时间： 2013-12-24
上传用户：日光微澜
人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,
上传时间： 2017-04-01
上传用户：ainimao
人工神经网络课件，ppt转pdf格式的。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2014-01-10
上传用户：caixiaoxu26
Hebb网络是人工神经网络中的重要网络，这里给出了用VC编写的Hebb网络代码，希望对研究人工神经网络的同志有所帮助。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：123啊
这是一本介绍人工神经网络理论及应用的书，是张钹院士写的。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2014-01-17
上传用户：许小华
一个实现3层BP人工神经网络的类，使用C++编写。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2017-04-19
上传用户：myworkpost
人工神经网络分类实现，在vs2005下实现，训练数据和测试数据有train.txt和test.txt读入
上传时间： 2017-05-21
上传用户：洛木卓
人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 作者：同济大学材料学院 张纯禹 email:chunyu_79@hotmail.com
上传时间： 2017-05-22
上传用户：yiwen213
人工神经网络的c++实现源码,含实现神经网络层的类,神经网络的类,中文详细注释, 并含有使用示例,学习神经网络的好源码
上传时间： 2013-12-26
上传用户：cjf0304
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
