人体感应

共 11 篇文章
人体感应 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 11 篇文章,持续更新中。

心电信号调理电路设计

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">心电(Electrocardiograph)作为人体重要的生理及病理指标之一,具有重要的医学研究价值。针对其信号微弱、频率低、阻抗高、随机性强及易受干扰

开关稳压器电路的效率特性分析

<p> 开关稳压器使用输出级,重复切换&ldquo;开&rdquo;和&ldquo;关&rdquo;状态,与能量存贮部件(电容器和感应器)一起产生输出电压。它的调整是通过根据输出电压的反馈样本来调整切换定时来实现的。</p> <p> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/319641-111231152A1N8.jpg" /></p>

电子学名词介绍

电子学名词<BR>1、 电阻率---又叫电阻系数或叫比电阻。是衡量物质导电性能好坏的一个物理量,以字母ρ表示,单位为欧姆*毫米平方/米。在数值上等于用那种物质做的长1米截面积为1平方毫米的导线,在温度20C时的电阻值,电阻率越大,导电性能越低。则物质的电阻率随温度而变化的物理量,其数值等于温度每升高1C时,电阻率的增加与原来的电阻电阻率的比值,通常以字母α表示,单位为1/C。<BR>2、 电阻的温

低噪声放大器(LNA)

LNA的功能和指标<BR>二端口网络的噪声系数<BR>Bipolar LNA<BR>MOS LNA<BR>非准静态(NQS)模型和栅极感应噪声<BR>CMOS最小噪声系数和最佳噪声匹配<BR>参考文献<BR>LNA 的功能和指标<BR>&#8226; 第一级有源电路,其噪声、非线性、匹配等性<BR>能对整个接收机至关重要<BR>&#8226; 主要指标<BR>– 噪声系数(NF)<BR>取决于系统

E54显示器整机线路分析

经整流桥整流出的直流电压 110V,由D906 整流,经R911,R912 后,再由C911 滤波,到UC3842 的⑦脚,当⑦脚,当⑦脚电压在16V-34V 之间时,UC3842 开始工作,此时⑧脚有了5V 的基准电压,⑥脚输出脉冲,使开关管Q901 导通,此时,变压器初级线圈(4-6)有电流产生,产生感应电动势,根据互感原理,初级线圈(1-2)也产生感应电压,经R913,D910 整流C911

加载,感应DAC应用

<div> Abstract: This article discusses application circuits for Maxim force/sense digital-to-analog converters (DACs). Applications include:selectable fixed-gain DAC, programmable gain DAC, photodiod

具体应用的电容感应系统设计

在许多消费电子产品及白色家电应用中,新兴的电容感应按钮正作为一个流行的用户界面替代机械开关。然而,电容感应界面设计也会带来挑战,在新产品研发、生产及质量控制等方面都可能会出现问题。例如,不同线路板的电容感应按钮寄生电容(CP )可能不同,环境变化(例如温度及湿度)也可能会改变CP。系统不同噪声也不相同。<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele

线性及逻辑器件选择指南

<P>绪论 3<BR>线性及逻辑器件新产品优先性<BR>计算领域4<BR>PCI Express&reg;多路复用技术<BR>USB、局域网、视频多路复用技术<BR>I2C I/O扩展及LED驱动器<BR>RS-232串行接口<BR>静电放电(ESD)保护<BR>服务器/存储10<BR>GTL/GTL+至LVTTL转换<BR>PCI Express信号开关多路复用<BR>I2C及SMBus接口<B

如何计算具有狭窄气隙的圆形转子电机中的绕组感应

<P>本文的目的在于,介绍如何计算具有狭窄气隙的圆形转子电机中的绕组感应。我们仅处理理想化的气隙磁场,不考虑槽、外部周边或倾斜电抗。但我们将考察绕组磁动势(MMF)的空间谐频。</P> <P>在图1中,给出了12槽定子的轴截面示意图。实际上,所显示的是薄钢片的形状,或用于构成磁路的层片。铁芯由薄片构成,以控制涡流电流损耗。厚度将根据工作频率而变,在60Hz的电机中(大体积电机,工业用)层片的厚度典

脉搏波信号降噪和特征点识别研究

对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法,该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力,且具有对信号具

差模电感和共模电感

共模电感在日常生活中最常见的就是计算机应用中,计算机内部的主板上混合了各种高频电路、数字电路和模拟电路,它们工作时会产生大量高频电磁波互相干扰,这就是EMI。EMI还会通过主板布线或外接线缆向外发射,造成电磁辐射污染,不但影响其他的电子设备正常工作,还对人体有害。