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基于实例的模式识别中，由于存在大量实例和特征个数可变特性，导致分类器识别性能低下，难于形成具有高度概括性的共性对象实例。基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时，提取各类的中心，以此为实例模式
本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中，构建了一个基于免疫代理的网络入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高
以同步发电机励磁自动控制系统作为研究对象，针对同步发电机励磁控制方式现状，在研究模糊控制的基础上，将模糊PID 控制用于同步发电机励磁控制系统。并对所设计的模糊PID 励磁控制器进行优化。本文
免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究。本文提出了一种新的免疫模拟退火法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题
该算法为基于克隆选择原理的人工免疫算法。算法有三部分，第一部分为传统的遗传算法，第二部分CSA算法，两方法对一些函数求极值，可比较各自的特点。
免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究 本文提出了一种新的免疫模拟退火算法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题
为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型( Towerlike Master2Slave Model , TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clon...