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利用矩阵的奇异值分解压缩图像,先将图像分块,对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A,然后对A进行奇异值分解,选择n(n<N)个较大的特征值对应的特征向量,利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像...

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