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交通图像

  • 基于FPGA的交通灯设计

    基于FPGA的交通灯设计 里面有全部代码和详细步骤简洁易懂

    标签: FPGA 交通灯

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:hewenzhi

  • 基于FPGA的视频图像处理系统

    很有用的一篇基于FPGA的视频图像处理系统的论文

    标签: FPGA 视频图像 处理系统

    上传时间: 2013-10-18

    上传用户:dave520l

  • 物联网智能交通拥堵判别算法的研究与实现

        针对城市道路交叉口的常发性交通拥堵现象,依据RFID检测系统的特点,提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交叉口采集到的交通流量相对增量、车辆的时间占有率相对增量以及地点平均车速等信息进行了对比性分析和统计推导,从理论上论证了交通拥挤产生时的交通流特点,然后以此为基础给出了交通拥挤事件出现时的判别准则,构造出相应的拥挤检测指标及判别算法。最后利用Matlab编程再结合实际交通测量数据验证了算法的正确性。

    标签: 物联网 智能交通 判别 法的研究

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:GavinNeko

  • 基于FPGA实现固定倍率的图像缩放

    基于FPGA硬件实现固定倍率的图像缩放,将2维卷积运算分解成2次1维卷积运算,对输入原始图像像素先进行行方向的卷积,再进行列方向的卷积,从而得到输出图像像素。把图像缩放过程设计为一个单元体的循环过程,在单元体内部,事先计算出卷积系数。

    标签: FPGA 倍率 图像

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:fudong911

  • 采用FPGA实现视频和图像处理设计

    FPGA,图像处理,采用 FPGA 实现视频和图像处理设计。

    标签: FPGA 视频 图像处理

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:Togetherheronce

  • FPGA/CPLD与USB技术的无损图像采集卡

    介绍了外置式USB无损图像采集卡的设计和实现方案,它用于特殊场合的图像处理及其相关领域。针对图像传输的特点,结合FPCA/CPLD和USB技术,给出了硬件实现框图,同时给出了PPGA/CPLD内部时序控制图和USB程序流程图,结合框图和部分程序源代码,具体讲述了课题中遇到的难点和相应的解决方案。

    标签: FPGA CPLD USB 图像采集卡

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:q123321

  • 基于FPGA 的方向滤波器指纹图像增强算法实现

    设计了一种基于FPGA纯硬件方式实现方向滤波的指纹图像增强算法。设计采用寄存器传输级(RTL)硬件描述语言(Verilog HDL),利用时分复用和流水线处理等技术,完成了方向滤波指纹图像增强算法在FPGA上的实现。整个系统通过了Modelsim的仿真验证并在Terasic公司的DE2平台上完成了硬件测试。设计共消耗了3716个逻辑单元,最高处理速度可达92.93MHz。以50MHz频率工作时,可在0.5s以内完成一幅256×256指纹图像的增强处理。

    标签: FPGA 方向 指纹 图像增强算法

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:拢共湖塘

  • 基于GPU的遥感图像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行计算技术,结合遥感图像数据融合处理特点,利用NVIDIA公司的CUDA编程框架,在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明,随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加,GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大,GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。

    标签: GPU 遥感图像 合并 算法研究

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:kangqiaoyibie

  • 基于ZigBee的城市交通中的塞车状况自动预警系统

    根据现今的交通系统中驾驶员不能获取塞车状况的实时信息的情况,设计出了基于ZigBee无线组网城市交通中的塞车状况的自动预警系统。本系统可以为某一时刻正在或将要出行车辆和出行人员提供实时的路况信息,从而自动分流出行车辆与人员,减轻了车辆过于拥挤的现状并极大地缓解了交通道路的压力。

    标签: ZigBee 城市交通 自动预警系统

    上传时间: 2013-11-09

    上传用户:wentianyou

  • 人工神经网络在金相图像分割中的应用研究

    摘要: 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现,多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近,而自组织映射神经网络分割提取的结果则不够理想。据此,可以推断多层感知器网络是实现金属图像分割自动化提取和精确性分析的有效工具。

    标签: 人工神经网络 中的应用 图像分割

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:icarus