vxworks中信号量同步的一个小程序 本程序用c语言开发，基于tornado平台， 交叉调试成功
上传时间： 2015-03-12
上传用户：1101055045
本系统采用Visual Foxprow 5.0编写,面向对象可视化编程,使系统的开发工作适应目前的流行趋势。设计时采用了常用的自顶向下的瀑布式结构化设计方法。各子系统具有独立的数据库结构，设计时力求简单易用，便于维护。各模块为平行关系，彼此间无直接的参数联系，也无库的交叉关联，从而保证各子系统可以单独运行。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：gxrui1991
总的来说，在uClinux上的开发和标准Linux还是很类似的。通常可以按照下面的步骤去设计和调试： 建立基于以太网的开发环境； 如果所设计的程序和硬件的关联不大，那么一定要在标准Linux上先编译和调试通过。灵活地使用gcc和gdb将大大节省时间； 将x86上的GCC编译好的应用程序用交叉编译工具来编译；如果编译时发现错误，那么很可能存在以下问题： 交叉编译器或库文件的路径不正确；最彻底的解决办法是重新装一次编译器； 遇到库不支持的函数；此时需要自己把函数的实现做成另外一个库供应用程序使用。如果是uClinux本身不支持的调用，那么就需要改写代码了。
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上传时间： 2015-03-14
上传用户：gaome
改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。
上传时间： 2015-03-15
上传用户：familiarsmile
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异
标签： 算法
上传时间： 2014-01-18
上传用户：edisonfather
本简缩教程的内容有: 1.创建类：类关键字、类及名空间、创建方法、创建属性、重载方法等。 2.对象的生命周期：对象的构造、对象的终止 3.继承：实现基本的继承、阻止继承、继承与辖域、保护方法、重载方法、重载与 构造方法、创建基类以及抽象方法 4.共享或类成员：共享方法、共享变量 5.事件：共享事件、触发事件 6.界面：怎样使用界面 7.对象的处理：对象的声明等等 8.交叉语言的继承：创建VB.NET的基类、创建C#子类、创建一个客户应用程序。 9.可视化继承
上传时间： 2014-01-18
上传用户：CSUSheep
针对freescale的coldfire系列mcu的开源bootloader源码colilo的优化代码，可以实现串口下载烧写和交叉调试器下载烧写，较多应用于uclinux，但略做修改可以用于任何需要做一些runtime setup的系统。
标签： bootloader freescale coldfire colilo
上传时间： 2013-12-21
上传用户：zhaiye
matlab 编程，遗传算法的均均交叉，用于遗传算法的计算。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：13160677563
遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子！
上传时间： 2013-12-13
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