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找到约 4,248 项符合 交叉验证 的查询结果

人工智能/神经网络 基于决策树的n则交叉验证分类器 (决策树程序直接调用matlab中的) crossvalidate.m N则交叉验证程序

基于决策树的n则交叉验证分类器 (决策树程序直接调用matlab中的) crossvalidate.m N则交叉验证程序,N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集,已做过标么处理,可直接使用 专业
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数值算法/人工智能 采用c++编写的有关svm交叉验证的程序。

采用c++编写的有关svm交叉验证的程序。
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matlab例程 线性判别中的交叉验证

线性判别中的交叉验证,程序完善,通俗易懂,是一个好资料
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学术论文 基于LabVIEW的优化滤波方法研究.rar

本文以滤波技术飞速发展,小波滤波优越性的凸现,以及虚拟仪器的易操作等良好特性为背景,以简单易行和滤波效果良好为研究目的,展开本文信号滤波处理的研究工作。 在深入研究三种小波滤波方法原理和优缺点的基础上,本文提出了一种新的优化滤波方法,包括以下三个方面: 首先,将静态小波变换(SWT)应用于滤波处理。利用SWT ...
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人工智能/神经网络 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m:测试代码 ScriptFeaExtract.m :

脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m:测试代码 ScriptFeaExtract.m :特征提取 KNearestEstimate.m :K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m :训练bayes分类器 Bayes.m :测试bayes分类器 CrossValidate.m :m交叉验证 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/219121.html
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人工智能/神经网络 LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包

LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/351022.html
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matlab例程 LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包

LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/410158.html
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matlab例程 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包

LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/471340.html
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测试测量 基于硬件辅助虚拟化技术的交叉视图进程检测

分析了进程隐藏技术和检测技术,对Strider Ghost Buster所使用的交叉视图进程检测技术及相关问题进行了深入研究,结合硬件辅助虚拟化技术,提出了一种新的进程检测技术——HCDP。通过实验结果验证了HCDP的有效性和完整性。 ...
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操作系统开发 IDT72v90823时隙交叉芯片的 的功能驱动代码

IDT72v90823时隙交叉芯片的 的功能驱动代码,已验证成功
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