基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域，它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法，该方法通过把图像进行紧凑化，再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算，使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变，校正到一个紧凑图像，再通过各高阶Zernike矩的不同特征，进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了，计算量小，对于特征相差较明显的目标，具有很好的识别效果。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wangzhen1990
基于DVB-T标准,COFDM调制系统的信道估计,仿真条件：4个OFDM符号，QPSK调制，二维内插，瑞利多径信道
上传时间： 2016-03-07
上传用户：大三三
c语言程序 旅游售货员问题 实验报告～区域交通网中顶点的数据域在这里不是我们关心的内容，我们关心的只是连接2个顶点的弧的代价。由于涉及到顶点间边或狐，我们可以用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据――邻接矩阵实现该区域交通网的存储。
上传时间： 2016-03-07
上传用户：3到15
若在矩阵Am×n中存在一个元素A[i-1，j-1]，其满足A[i-1，j-1]是第i行元素中最小值，且又是第j列元素中最大值，则称此元素为该矩阵的一个马鞍点。用二维数组存储矩阵Am×n ，设计算法求出矩阵中所有马鞍点。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：ynwbosss
对于n后问题，用n元组工[1：n]表示n后问题的解。其中x[i],表示皇后i放在棋盘的第i行的第i列。由于不允许将2个皇后放在同一列，所以解向量中的x[i]互不相同。2个皇后不能放在同一斜线上是问题的隐约束。对于一般的n后问题，这一隐约束条件可以化成显约束的形式。将n x n格棋盘看作二维方阵，其行号从上到下，列号从左到右依次编号为1，2，…，n。从棋盘左上角到右下角的主对角线及其平行线(即斜率为一1的各斜线)上，2个下标值的差(行号一列号)值相等。同理，斜率为+1的每一条斜线上，2个下标值的和(行号+列号)值相等。
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上传时间： 2016-03-12
上传用户：haoxiyizhong
C语言精彩百例第1－44例 实例1 数据类型转换 实例2 转义字符 实例3 关系和逻辑运算 实例4 自增自减 实例5 普通位运算 实例6 位移运算 实例7 字符译码 实例8 指针操作符 实例9 if判断语句 实例10 else-if语句 实例11 嵌套if语句 实例12 switch语句 实例13 for语句 实例14 while语句 实例15 do-while语句 实例16 break和continue语句 实例17 exit()语句 实例18 综合实例 实例19 一维数组 实例20 二维数组 实例21 字符数组 实例22 数组初始化 实例23 数组应用 实例24 函数的值调用 实例25 函数的引用调用 实例26 数组函数的调用 实例27 命令行变元 实例28 函数的返回值 实例29 函数的嵌套调用 实例30 函数的递归调用 实例31 局部和全局变量 实例32 变量的存储类别 实例33 内部和外部函数 实例34 综合实例1 实例35 综合实例2 实例36 变量的指针 实例37 一维数组指针 实例38 二维数组指针 实例39 字符串指针 实例40 函数指针 实例41 指针数组 实例42 二维指针 实例43 指针的初始化 实例44 综合实例
上传时间： 2014-01-16
上传用户：royzhangsz
Kriging 插值程序，实现二维三维数据插值 Makefile_hp700 Makefile_ibm6000 kriging.mdf kriging.c outboard.c inv_m.tar.gz The inverse matrix source codes which got from Netlib. f2c.tar.gz The head file and library which are used to inverse matrix source codes. krig.net The example dx file. data1.dx The input example.
上传时间： 2016-03-27
上传用户：缥缈
用C++实现的AC字符串匹配算法，自动机采用二维数组存储，可以对中英文进行匹配
上传时间： 2013-12-21
上传用户：123456wh
When working with mathematical simulations or engineering problems, it is not unusual to handle curves that contains thousands of points. Usually, displaying all the points is not useful, a number of them will be rendered on the same pixel since the screen precision is finite. Hence, you use a lot of resource for nothing! This article presents a fast 2D-line approximation algorithm based on the Douglas-Peucker algorithm (see [1]), well-known in the cartography community. It computes a hull, scaled by a tolerance factor, around the curve by choosing a minimum of key points. This algorithm has several advantages: 这是一个基于Douglas-Peucker算法的二维估值算法。
标签： mathematical engineering simulations problems
上传时间： 2013-12-20
上传用户：changeboy
该程序为matlab环境下程序，主要演示法国尼斯天文台埃农教授在研究天体力学过程中提出了许多二维映射，通常说的是埃农映射H。
上传时间： 2016-05-02
上传用户：kristycreasy
