📚 二维离散余弦变换技术资料

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二维离散余弦变换(2D DCT)是图像处理与压缩领域中的核心技术之一,广泛应用于JPEG编码、视频压缩及特征提取等场景。通过将空间域信号转换为频率域表示,2D DCT能够有效去除数据冗余,实现高效的数据压缩与传输。掌握这一技术对于从事多媒体处理、通信工程以及计算机视觉研究的工程师至关重要。本站提供11629个相关资源,涵盖理论教程、算法实现代码及应用案例分析,助力您深入理解并灵活运用2D D...

🔥 二维离散余弦变换热门资料

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 离散余弦变换对图象信号有近似最优的去相关能力, 但多维的变换公式一直没有给出. 为此深入研究了 三维离散余弦变换, 提出了任意尺寸的三维函数f (x , y , z ) 的正交离散余弦变换公式, 克服了以前系数的取值必须 相等的缺点, 并将之应用于彩色静止图象的压缩编码中, 使得彩色图象的R、...

📅 👤 tb_6877751

为有效地去除Y, U , V 3 帧之间内在的相关性, 提出了一种基于四维离散余弦变换理论的彩色视频 压缩编码方法。该方法将彩色视频放在四维数学模型中考虑, 将彩色视频的图象宽度、图象高度、彩色空间 的3 帧(Y, U , V ) , 以及视频序列的连续3 帧分别看作四维数学模型中的“四维”, ...

📅 👤 thesk123

小波变换是一种新兴的理论,是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础,对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG20...

📅 👤 sn2080395

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