傅里叶变换是信号处理领域中较完善、应用较广泛的一种分析手段.但傅里叶变换只是一种时域或频域的分析方法,它要求信号具有统计平稳,即时不变的特性.但是实际应用中存在很多非平稳信号,它们并不能很好的用傅立叶变换来处理.小波变换的出现解决了这个问题,它在处理非平稳信号方面具有傅立叶变换无法比拟的优越性.小波变换在通信技术、信号处理、地球物理、水利电力、医疗等领域中获得了日益广泛的应用.小波变换的研究成为了当今学术界的一个热点.随着现代数字信号处理朝着高速实时的方向发展,纯软件的程序式信号处理方法越来越不能满足实际应用的需求,因此人们希望用硬件电路来实现高速信号处理问题.基于以上原因,该文在研究了小波变换的基本理论和特点的基础上,重点研究了小波变换的VLSI电路构架,并用FPGA实现了它的功能.毫无疑问,该文所做的具体工作在理论和实践上都有参考价值.论文中,在简单介绍了小波变换的基本理论、特点和应用;对信号小波变换分解,重构的MATLAB算法进行了分析,为硬件实现奠定了理论基础.论文在研究了小波核心算法MALLAT算法的基础上,以直观的图形方式描述了算法的流程图;并由此提出了基于VLSI的电路模块架构.根据上述模块结构,对相关模块进行了硬件描述语言(VERILOG-HDL)的建模,并且在仿真平台上(ACTIVE-HDL)进行了仿真.在仿真正确的前提下,该文选用了EP20K100BC356-1V芯片作为目标器件进行了综合和后仿真,并且将仿真结果通过MATLAB与理论参数进行了比较,结果表明设计是正确的.对设计中存在的误差和部分模块的进一步优化,该文也作了分析和说明,为下一步实现通用IP核设计奠定了基础.
上传时间: 2013-06-27
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·期刊论文:小波变换在数字图像处理中的应用
上传时间: 2013-06-23
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·期刊论文:测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用
上传时间: 2013-07-14
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·详细说明:用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码,可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。
上传时间: 2013-06-24
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提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。
上传时间: 2013-10-14
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针对大型构件内部微损伤难以及时发现排除,给生活生产造成安全隐患的现状,基于波包提取技术,利用波包的虚拟时间逆传播,设计了一种新的传感器阵列,并在理论上推导了该传感器阵列二维成像的运算公式,最后利用MATLAB编程模拟仿真了用该传感器阵列进行无损检测时的二维成像结果,结果表明其成像结果的综合精度可以达到98.7%,因此用该传感器阵列进行大型构件内部微损伤的探测对于发现安全隐患、排除安全隐患具有重大的指导意义。
上传时间: 2013-11-12
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小波变换在电力系统谐波中的应用,与谐波本身的特性是直接相关的,要得到实时性和精确性都较高的检测效果就需要对电力系统的谐波特点,小波在这方面的应用原理有深刻的理解。文中对此在作了深入分析的基础上,还重点研究了采用小波变换研究谐波检测的主要因素,用仿真验证其影响效果。最后针对目前的研究成果论述小波在谐波检测应用中的发展,为小波变换在分析有效、精确、可靠的电力谐波检测方法提供研究思路。
上传时间: 2013-11-21
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二维几何图形变换的演示
上传时间: 2013-12-25
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一个二维Fourier变换的程序 适用于256*256的点阵,用于应付一般的数字图像处理需要
上传时间: 2015-02-15
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matlab实现s小波变换代码,m文件。输入图像矩阵,输出一幅图像,分为四块。
上传时间: 2015-03-12
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