📚 二维傅里叶变换技术资料

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二维傅里叶变换是信号处理与图像分析中的核心工具,广泛应用于频域分析、滤波及特征提取等领域。通过将空间域信息转换为频率域表示,它能够揭示数据内在的周期性结构,对于噪声去除、图像压缩以及模式识别等任务至关重要。本页面汇集了14313份精选资源,涵盖理论教程、算法实现代码及实际案例研究,旨在帮助电子工程师深入理解并灵活运用这一强大技术,加速项目开发进程。

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1.通过实验加深对快速傅立叶变换(FFT)基本原理的理解。 2.了解FFT点数与频谱分辨率的关系,以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换(DFT)和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算,它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着...

📅 👤 王者A

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