基于累计量的奇异值－总体最小二乘法求AR参数 用奇异值－总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
上传时间： 2013-12-20
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为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。
上传时间： 2017-08-21
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用牛顿插值多项式形式实现分段二次多项式插值，并输出图形
上传时间： 2017-08-23
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小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法.pdf基于多小波变换的图像去噪新方法图像去噪的新方法分析与研究一种基于小波变换的去噪方法
上传时间： 2014-01-18
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彩色图像自适应中值滤波的研究与实现，希望对大家有些用处。
上传时间： 2014-01-09
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研究了基于医学图像的三维重建, 从一系列二维断层医学图像中重构出三维实体, 以便满足医学应用。
上传时间： 2017-09-03
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提出一种改进的二维遗传算法用于图像恢复。
上传时间： 2013-12-23
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图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。
上传时间： 2017-09-10
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摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进
上传时间： 2017-09-15
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1、二叉树的创建和遍历演示 1）从键盘输入二叉树的各结点值，按先序递归方式创建二叉树 2）分别实现先序、中序、后序递归遍历二叉树 3）输出二叉树的按层次遍历序列 4）输出二叉树的中序非递归遍历下的结点访问次序
上传时间： 2017-09-16
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