平衡二叉树操作的演示 一、 需求分析 （1） 利用平衡二叉树实现动态查找表。实现查找，插入和删除三种基本功能。 （2） 初始，平衡二叉树为空树，操作界面给出查找，插入和删除三种操供选择。每种操作均要提示输入关键字。每次插入和删除一个接点时，显示更新的平衡二叉树。 （3） 重点在于对删除算法的实现。假设要删除的关键字为X的结点，若X不在叶子结点上，则用左子树中的最大值或者右子树中的最小值取代X。如此反复，直到删除动作传递到某个叶子结点，删除叶子结点时，若要进行平衡变换，可采用插入的平衡变换反变换。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：黄华强
一 . 需求分析： 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是要压缩（或者要解压）的文件路径，输入范围是字符串，而且要是文件的路径。 2) 输出形式: 输出相应的编码压缩文件和解码原文件 3) 程序所能达到的功能: 利用哈夫曼对ASCII文件做不等长编码，达到压缩文件。利用哈夫曼树的遍历，达到解压文件的目的。程序的功能也就是实现压缩和解压ASCII类型文件的目的。 4）测试数据：（包括正确的输入数据及其输出结果和含有错误输入及其输出结果） 测试输入或者输出文本框是不是有空的，是不是不是有效路径。进行条件判断，实现错误处理。 比如要压缩：c:\a.txt 文件路径就是：c:\a.txt。如果输入框是空的，就判断，然后用MessageBox处理信息。 如果文件路径和文件的输出路径都写正确的话，就会输出相应的压缩或者解压文件，否则用函数MessageBox提示错误。然后进行更正。 二 . 概要设计： 1) 哈夫曼树的特点 a) 是二叉树的一种，而且是一种没有度数是1的二叉树 b) 一棵树有n个叶子，就会用2n-1个节点 c) 一种“最优”二叉树，由于树的带权路径（WPL）最小 d) 由于它是由下到上顺序构造的，使得分支节点和叶子节点从下到上，权值都是从小到大的顺序排列的
上传时间： 2013-12-03
上传用户：zsjzc
一 . 需求分析： 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是某集体的“人名”，输入的是人名的拼音，而且字符长度不超过19。 2) 输出形式: 输出相应的“人名”哈希表,并实现查找的功能,且平均查找长度不超R. 3) 程序所能达到的功能: 利用哈希函数对“人名”拼音做编码，建立哈希表。并实现查找的功能,且平均查找长度不超R。 4）测试数据：（包括正确的输入数据及其输出结果和含有错误输入及其输出结果） 测试输入是不是有效的。进行条件判断，实现错误处理。 如果输入是正确的话，就会按程序的5个功能一步步建立起哈希表、查看哈希表、哈希表的查找。否则用函数MessageBox提示错误。然后进行更正。 二 . 概要设计： 1) 哈希表的特点 a) 据哈希函数和处理冲突的方法将一组关键字映像到一个有限的区间上 b) 以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置 c) 不经过任何比较，一次存取便能得到所查记录
上传时间： 2014-01-08
上传用户：498732662
Z值渲染，VB＋M0开发的GIS源代码，可以在二维图上增加Z值，实现第三维操作
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上传时间： 2013-12-05
上传用户：mhp0114
用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
上传时间： 2013-12-07
上传用户：奇奇奔奔
采用序列化对象CArchive读入原始数据构建Delaunay三角网的VC++代码。可以鼠标点击加新点进行构网，包括二维、三维。还可以进行设色、光照等。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：海陆空653
根据最小二乘法的递推公式 ，由 ，逐次递推可得。程序中选取矩阵来存放x的值。通过循环程序计算出 ， ， 的值
标签： 最小二乘法
上传时间： 2015-12-16
上传用户：cainaifa
ollydbg完全教程。OllyDbg 是一种具有可视化界面的 32 位汇编-分析调试器。它的特别之处在于可以在没有源代码时解决问题，并且可以处理其它编译器无法解决的难题。 一，什么是 OllyDbg？ 二，一般原理［General principles］ 三，反汇编器［Disassembler］ 四，分析器［Analysis］ 五，Object扫描器［Object scanner］ 六，Implib扫描器 ［Implib scanner］ 七，如何开始调试［How to start debugging session］ 八，CPU 窗口［CPU window］ 九，断点［Breakpoints］ 十，内存映射窗口［Memory map window］ 十一、十二，监视与监察器［Watches and inspectors］ 十三，线程［Threads］ 十四，复制到剪切板［Copy to clipboard］ 十五，调用栈［Call stack］ 十六，调用树［Call tree］ 十七，选项［Options］ 十八，搜索［Search］ 十九，自解压文件［Self-extracting (SFX) files］ 二十，单步执行与自动执行［Step-by-step execution and animation］ 二一，Hit跟踪［Hit trace］
上传时间： 2016-01-02
上传用户：xhz1993
Java 版本的 PHP serialize/unserialize 完整实现。目前实现了对各种基本类型、数组、ArrayList、HashMap、和其它可序列化对象的序列化。实现了 PHP 5 中的Serializable 接口的支持。实现了 PHP 中的 __sleep 和 __wakeup 魔术方法的支持。实现了对所有标示（N、b、i、d、s、a、O、R、r、U、C）的反序列化，在对标示 a 反序列化时，可以根据下标和值来自动判断是 ArrayList 还是 HashMap。并且在反序列化时可以强制指定反序列化的类型。该类是静态类，无需也不能被实例化。除了包含了 serialize 和 unserialize 方法以外，还增加了一个 cast 方法，用来进行反序列化后的类型转换，该方法主要用于将反序列化后的 ArrayList 转化为数组或者 HashMap。
标签： unserialize ArrayList PHP serialize
上传时间： 2016-01-06
上传用户：奇奇奔奔
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
