📚 二值化技术资料

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二值化技术是图像处理中的关键步骤,通过将灰度图像转换为黑白二值图像,实现对目标与背景的有效区分。广泛应用于文字识别、医学影像分析及工业检测等领域。掌握二值化算法不仅能够提升工程师在视觉系统设计方面的能力,还能促进创新解决方案的开发。访问我们的资源库,探索超过16,400份精选资料,从基础理论到高级应用案例一应俱全,助您快速成长为领域专家。

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·详细说明:在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界 对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99%....

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本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像...

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针对一般文本图像二值化方法--全局阈值法和局部阈值法所存在的不足,提出了一种整体与局部相结合的二值化方法,该方法根据文本图像的特点,自适应调整局部二值化的窗口大小,能有效避免断笔,伪影等现象,...

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