主成分分析(PCA)是一种统计方法,通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量,广泛应用于信号处理、图像识别及数据压缩等领域。掌握PCA技术有助于电子工程师在噪声抑制、特征提取等方面取得更优效果。本页面汇集了18164个精选资源,涵盖理论教程与实践案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大工具,提升项目开发效率与质量。
独立主成分分析的工具箱,是模式识别,成分分析,线性判别的重要手段。...
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👤 sjyy1001
pca主成分分析算法matlab源码,利用matlab实现pca算法。...
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👤 wxhwjf
关于主成分分析的文章,本人所作,有一定参考价值的...
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👤 chenbhdt
人脸识别程序,用主成分分析编的,希望对大家有用...
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👤 csgcd001
这是基于 PCA(主成分分析法) 算法的人脸模式识别原程序;...
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👤 ommshaggar