利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维
利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维,然后进行网络的训练,PCA-BP处理的结果同单一的bp相比,不仅提高了网络的收敛速度,而且提高了网络对预测数据分类的精度...
利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维,然后进行网络的训练,PCA-BP处理的结果同单一的bp相比,不仅提高了网络的收敛速度,而且提高了网络对预测数据分类的精度...
摘要:分析了影响同步电动机矢m:控制电流控制环动态特性的主要因索.指出同步电动机反电动势是 其中最重要的{一扰因索针对通常采用的F I(比例一积分)电流调 y器因下作频带的限制无法在较高转速时 抑制反电动势的影响.提出了前馈补偿和变电流环增益的设计方法.少}应用于基于数-f_信写处理器的矢m:控...
主成分分析的MATLAB程序代码,mni坐标转Talairach坐标的MATLAB程序代码...
ToolBar工具栏控件的使用,动态建立主菜单选项,窗口界面的动态分隔条...
一种基于改进主成分分析的人脸识别方法,利用遗传算法进行特征矢量选择...